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Power BI数据分析和可视化实战(2)

系列内容:
  • 1,自动获取web数据;

  • 2,数据清理;

  • 3,创建日期表;

  • 4,数据建模;

    以上请见Power BI数据分析和可视化实战(1),本篇介绍以下内容

  • 5,制作企业财报数据看板;

  • 6,创建度量值,生成财务指标;

  • 7,制作杜邦分析法看板;

  • 其他看板见截图目录~



实现结果如下:



一,上文Power BI数据分析和可视化实战(1)数据获取
通过web获取上市企业公开财务数据,并整理成财务报表,创建日期表,并建立表间关系;提示:我们将使用Power BI的数据导入功能,将数据从Excel文件中导入到Power BI中。我们可以从互联网上下载Excel文件,也可以从其他应用程序中导入数据。在这个过程中,我们需要注意一些问题,例如数据类型和数据格式。


二,创建可视化看板

在Power BI中,我们可以使用各种可视化图表,例如柱形图、折线图、散点图等等。我们可以根据数据的特点和分析目的,选择最适合的图表类型。在创建可视化时,我们需要考虑到图表的样式、颜色、标签等等。

5,制作企业财报数据看板;

回到数据编辑页面,右键企业财务数据,点击 引用,生成新表,命名为科目表


命名为科目表,为科目表,生成索引列,和条件列(报表名称)

let    源 = 企业财报数据,    删除的其他列 = Table.SelectColumns(源,{"科目", "报表名称"}),    筛选的行 = Table.SelectRows(删除的其他列, each not Text.Contains([科目], "报表")),    删除的副本1 = Table.Distinct(筛选的行, {"科目"}),    已添加索引 = Table.AddIndexColumn(删除的副本1, "索引", 100, 1, Int64.Type)in    已添加索引

为科目表和财务报表,创建表间关系,

进入报表视图,后开始搭建财务报表


选择视觉对象:矩阵,后填选对应的行,列,值,即生成了财务报表,


下面为该数据表添加筛选条件,通过切片器这个视频对象实现

企业切片器,方法一样,不赘述


6,创建度量值,生成财务指标;

杜邦分析法是一种系统性的财务分析方法,它通过将企业的净资产收益率(ROE)进行分解,进一步了解企业的各项财务指标之间的互动关系。这种分析方法最早由美国杜邦公司开发,因此被称为杜邦分析法。
在杜邦分析中,我们首先关注的是企业的净资产收益率。这个指标是衡量企业盈利能力的重要标准,它代表了企业每单位净资产能够带来的净利润。通过分解这个指标,我们可以得到一系列重要的财务比率,包括销售净利率、资产周转率和权益乘数
销售净利率反映的是企业的盈利能力,具体来说,就是企业的净利润与总收入之间的比例关系。这个指标可以帮助我们了解企业在销售收入方面的效率以及成本控制的能力。
资产周转率则反映的是企业的营运能力,即企业利用其资产进行业务运营的效率。这个指标通过计算企业一定时间内的总收入与总资产的比率得出,它可以帮助我们了解企业如何有效地利用其资产来创造收入。
权益乘数则是反映企业的财务政策的一个重要指标。它通过计算企业总资产与净资产之间的比例得出,可以帮助我们了解企业的负债程度以及财务杠杆的大小。
通过杜邦分析法,我们可以更深入地了解企业的经营状况和财务政策。它不仅可以帮助我们评估企业的盈利能力、营运能力和财务政策,还可以帮助我们比较不同企业在这些方面的表现。因此,对于投资者、分析师和企业来说,杜邦分析法都是一个非常有用的工具。
注:通常上市企业的一些主要的财务指标是公开可查信息,这里仅供学习BI,计算不一定与真实完全数据一致。

点击创建后编辑公式,根据需要补充新的度量值

7,制作杜邦分析法看板;

度量值即指标创建完成之后,利用卡片这个视觉对象,完成杜邦分析模型搭建。

8,如果有其他需要关注的指标,以及需要筛选的条件,可以根据自己的需要选择并创建后,便于进行可视化分析

看板内容,持续更新中~~

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