在数字化转型的趋势之下，餐饮业如何基于行业的需求与特点进行数字化建设呢？如何提升每日经营数据洞察效率，降低门店沟通与管理成本？如何通过门店经营分析降本增效，提升企业利润与用户体验？
今天九数云带你了解餐饮数字化建设方法，并辅以真实案例与模板。
1、餐饮数字化难点
餐饮行业是集加工制作、商业销售和服务型劳动于一体，向消费者专门提供各种酒水、食品，消费场所和设施的食品生产经营行业。餐饮数字化具备如下难点：
1、工作繁琐重复、饱和度大、难以量化、数字化应用水平低
2、连锁品牌门店区域分散、人员流动频繁、管理成本高
3、优惠券兑换麻烦，从一线门店获取运营数据与总结具有滞后性，财务审批流程繁琐
以【上海居心客餐饮公司】为例，该公司在上海开设了6家中餐正餐门店，日常运营中需要通过一线门店获取运营数据，但门店管理者提供的总结往往存在一定的滞后，比如每周或每月才汇总一次。而且由于是门店管理者自己通过excel填报数据，会存在填报错误、美化、修改的情况，无法满足企业管理者更及时、详细、真实地了解企业经营情况的需求。
2、餐饮数字化工具
九数云BI是一款在线的BI、报表工具，可以将餐饮收银系统和采购进销存系统的数据导入，并根据企业的个性化需求建立各类分析报表，每天数据定时、自动地上传和计算，几秒钟后就能看到报表更新。
分析报表的内容有：
营收总览分析、集团营收分析、营销活动分析、节假日营运对比分析
门店营收分析、新开门店分析、营运对比分析
外卖经营分析、平台舆情分析
酒水分析、菜品售卖概览、档口分析
市场分析、加盟管控分析、会员分析等
3、餐饮数字化模块
企业营收分析模板
通过企业营收概览看板展示的月营收关键指标、趋势与明细表格，企业领导可以快速了解每月、每周、每日的营收情况，进而对企业的经营状况有更直观、更深入的认识。
门店分析
为了集团的长期发展，需要对特定的门店给予更多的关注。企业领导有必要了解最近半年或几个月内，新开设、正常营运、关闭的门店情况。
通过分析销售异常下降，集团可以及时发现并解决潜在问题，避免给企业造成更大的损失。
通过连续低消预警分析，集团可以更好地管理的业务，确保企业运营的稳定性和可持续性
加盟管控分析模板
相较直营连锁的重资产扩张模式，加盟连锁因其高效的扩张能力、较低的资金运作等优势，成为了中国餐饮业的重要发展模式。
弱管控加盟连锁模式下，品牌方通常面临着众多未知的经营风险，例如品牌方想通过品牌维护实现长线发展，而加盟商却想短期借势赚快钱，擅自提升价格、增加品类、偷工减料、使用过期原材料等行为时有发生，从而对整个品牌形象造成影响。
因此需要进行加盟管控分析，对加盟门店的问题分布、原因进行更深层次的分析。
外卖经营分析
不同销售渠道对餐饮企业有着不同的效果。通过统计美团、饿了么、小程序等热门外卖平台的销售情况，餐饮企业可以更好地了解各个渠道的销售表现。这有助于企业在各大平台进行合理布局，优化销售策略。
会员分析模板
会员管理与分析是餐饮数字化中的重要组成部分，旨在深入洞察会员消费趋势，精确把握和提升会员客户的忠诚度和对企业贡献率。通过会员数据分析，建立完善的会员体系和积分奖励制度，可以有效激励会员进行更多的消费和参与活动，从而显著提升企业的销售业绩和利润。
餐饮行业中，会员管理和分析容易出现数据很多，却抓不到重点的问题。
通过九数云分析会员的基础数据可以查看会员拉新人数、会员消费趋势、会员人均消费情况、有新消费会员数、会员偏爱菜品、会员高连带菜品、会员分层（二八分析或者RFM分析）。
企业酒水分析模板
通过观察月酒水销售数量、销售额、毛利润等变化趋势，企业可以发现销售中的潜在机会和问题。如果发现某种酒水的销售额持续增长，企业可以增加该酒水的进货量，以获取更多的利润。
档口分析模板
通过导入菜品的进销存数据（BOM菜单和成本数据）进行二次分析，企业能更加高效地加强菜品BOM管理，让原料购买、切配更清晰高效。
以上就是餐饮数字化的难点、工具和解决方案，希望对你有帮助！