excel学习库-如何实现logistic回归先单因素后多因素策略？

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回归分析是医学研究最重要的手段，其中目的是探讨多因素情况下，各个因素的独立效应。而筛选自变量，最简单的方式、也最常见的方式是“先单因素后多因素法”，即先开展单因素回归，筛选出P值较小者一起纳入多因素回归模型。

目前进行回归分析大多数同学还是使用SPSS，操作简单好上手，更高级一些会使用R语言来简化流程。但是两者完成单因素与多因素分析仍不够快速，在这里为大家介绍一个操作更为简便，可以快速完成先单因素后多因素分析策略的工具！

那就是由浙江中医药大学郑卫军教授开发的风暴统计平台，可以大大简化回归分析与结果整理的难度！它的优势：

下面通过一份实操数据，给大家详细介绍一下风暴统计平台完成先单因素后多因素回归分析的操作全流程！

点击关注我们的主页，按照下方图片进入“风暴统计”平台

1.进入风暴统计平台

首先，根据下方图示，进入风暴统计平台的logistic回归分析模块！并依次完成数据的导入与整理。

这里我们不再赘述数据的导入与整理过程，详细教程大家可以点击下方链接：

2.logistic回归自变量选择

首先，选入变量，包括因变量、定量自变量、分类自变量。

①因变量

这里因变量建议使用0和1进行表示，0代表阴性结局（如：未患病、二分类变量中值较小的组），1代表阳性结局（如：患病或二分类结局中值较大的组)。

②定量自变量

平台会将分类数大于5的变量自动归为定量自变量，并在选取定量自变量时，优先显示在上方，便于选取。

③分类自变量

同理，分类数小于5类的变量归入分类变量，在选取变量时，优先显示分类变量。

2.多因素回归设置

接着进行多因素回归，P阈值及回归方式的选择。

P阈值自行选择，如果自变量个数过少，可以适当放宽标准，0.1、0.2也都是可以的。当选择不限制时，选入的全部自变量都将纳入多因素回归分析。

回归方法中如果选用“先单后多”回归策略，逐步回归这里我们选择"否"就可以了。

如果想要使用逐步回归，平台也提供了多种选择：双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归以及考虑到有时P值大于0.05的变量在逐步回归时也会留在模型中，新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归！

完成后，右侧直接生成规范的三线表结果！单因素与多因素结果直接合并在一张三线表格中！

3.下载结果

完成分析后，可以选择小数位数，默认情况下，P值为3位小数，其他统计量为2位小数。调整完成后，下载最终的三线表结果，平台支持下载excel或word！

下载得到的word版结果也十分的简洁美观！三线表及下标脚注，全部一步到位！非常快捷的就完成了"先单后多"影响因素分析策略！

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