用数据表达信息是非常准确的，但用图形去表达信息更一目了然。
25.1数据图形化工具Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一种Web应用，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。它生成的.jpynb文件可以发布到网上供所有人查阅。
如果安装了
可以在
接下来，单击右上角的
可以在
25.2 图表的基本组成元素
一个标准的可视化图表如下图所示，该表包含了一个图表中的基本组成元素。
25.3 创建画布
在
import matplotlib.pyplot as plt
#导入matplotlib库中的pyplot并命名别名为plt
%matplotlib inline
#为了使图表在Jupyter Notebook中输出
plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'
#指定标签的字体，但要保证Anaconda安装了该字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#解决负号显示出错的问题
%config InlineBackend.figure='svg'
#设置显示格式为矢量图，可以提高清晰度
fig=plt.figure()
#创建画布
plt.figure(figsize=(8,6))
#设置画布的宽和高
plt.show()
#显示图片
点击
如果在
plt.xlim(0,20)
plt.ylim(0,10)
plt.xlim()和plt.ylim()函数可以设置坐标轴的最大刻度值。若不设置，坐标轴默认最大刻度值为1。
运行后得到如下图表：
25.4 建立坐标系
1、单坐标系，可运行如下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
%config InlineBackend.figure='svg'
fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(1,1,1)
可以得到如下坐标系：
2、也可以在一张画布上绘制多个坐标系，输入如下代码，可以绘制出4个坐标系：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
%config InlineBackend.figure='svg'
fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
ax2=fig.add_subplot(2,2,2)
ax3=fig.add_subplot(2,2,3)
ax4=fig.add_subplot(2,2,4)
运行后得到如下坐标系：
25.5 设置其他图表格式
现采用如下数据（）：
month,amount
1,68980
2,78875
3,81400
4,70624
6,65562
6,94603
7,49705
8,76060
9,83485
10,96033
11,85446
12,84685
用如下实例进行详解，代码如下（不能用注释解释的部分，请按照编号参考后面的详解）：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
%config InlineBackend.figure='svg'
fig=plt.figure()
# [1]
# [2]
y=data['amount']
#设置横轴标题
#设置纵轴标题，为
# [3]
#[4]
#画出折线图，并标出图例
#画出柱状图，并标出图例
# 2个图例都显示
#设置图表标题
运行后得到的图表如下：
关于上面程序的详解：
【()方法可以读取文本文件，既可以读取.txt文件，也可以读取.csv文件。
.txt文件大家都非常熟悉，一般用记事本程序编辑。.csv文件是一种特殊的纯文本文件，可以用Excel程序编辑，文件保存时选择.csv格式即可。.csv文件在Excel中编辑时和普通的.xlsx文件区别，都是按照单元格编辑的，保存为.csv文件后，在记事本中打开，会发现行用换行符区分，列用逗号隔开。
从上例我们已经知道，普通的()方法读取，所以，直接使用用行和逗号分隔的数据更为方便。
【被()方法读取后，是一个DataFrame类型的数据集，共有两个列，即和。
【)用于设置图表的网格线。
用来启用网格线。
如果仅开启x；如果仅开启y；若不设置
用于设置线型，如，表示设置为虚线。
表示线宽的值。
【用于设置横坐标轴的刻度，格式如(ticks,labels)，其中ticks表示刻度值，labels表示该刻度处对应的标签，都为列表类型。
因为在前面的语句中没有设置参数，所以显示的月份是从)，即刻度为0~12，相应的标签为空字符、“1月”~“12月”。
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