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1J85是什么材料你知道吗?

1前言

1J85软磁合金是一种高初始磁导率合金,合金的初始磁导率受多种因素及各因素之间交互作用的影响,尤其是合金的化学成份对合金的初始磁导率起着非常重要的作用,要求有精确的成分配比及严格的工艺操作规程。面对这种情况,我们采取了数理统计的方法,统计、分析生产中产生的大量数据,特别是统计、分析了1J85软磁合金主要化学成分等生产数据了解其中的统计规律性,以寻求解决问题的办法

2 数理统计方法的应用

2.1 数据的采集

数据的采集是数理统计的十分重要的一环。通过实践我们认为,数据取样,一定要把好数据的质量关,要保证取样的代表性、真实性、完整性和有效性,这样才能通过此后的分析研究得出反映本质规律性的结果。为从1J85合金生产中找出化学成分等的统计规律,在分析、研究时我们首先采用了全数据进行分析,然后根据分析情况采用具有一定代表性的数据进行进一步分析。

2.2 统计方法的选择

在统计分析过程中,采集的数据,是否达到我们原来设想的要求;其中有没有什么明显的规律和趋势;有没有出现你所从未设想过的数据状态;因素之间有什么相关性;它们可区分成怎样一些类别等都是要首先探索的内容,需要合理的统计方法加以实现。

在实际研究工作中常常碰见这样的情况:由于调查或试验设计不合理,以至于无法从所获得的数据中提取有用的信息,造成人力、物力和时间的浪费。若调查或试验设计方法好,用较少的人力、物力和时间即可收集到必要而有代表性的资料,从中获得可靠的结论,达到调查或试验的预期目的,收到事半功倍之效。因此整理资料要根据资料进行数据特征的探索与分析,最好是方便、快捷并能进行可视化的操作,将数据整理成统计表、绘制成统计图,从中找出规律、发展趋势及解决问题的方法。

在进行1J85软磁合金化学成分等的分布规律性研究过程中,我们经过各种统计方法及图形绘制的选择,采用了Excel电子表格中的平滑散点图绘制其相对频数分布曲线进行分析、研究。由于采用相对频数分布曲线可不受采集数据数量的限制,并且每组分析数据的相对频数之和都等于1,因此在分析问题时更便于对不同情况下的分布曲线加以对比,直观地看出不同点。通过统计表、图可以清楚看到所分析数据的集中、离散及规律的情况,见图1等。

2.3 数据特征探索、分析和处理

在分析实际问题过程中,往往有许多内在和外在的因素还未被人们所认识,由于这些人们已了解的因素和人们尚未认识因而无法控制的因素的作用,使得通过调查或试验得来的数据普遍具有变异性。如何科学地整理、分析所收集得来的具有变异的资料,揭示出隐藏在其内部的规律性,合理地进行调查或试验设计、科学地整理、分析所收集得来的资料是统计的根本任务。因此根据我们初步统计的结果,虽然可以看到1J85软磁合金的化学成分的分布规律,但不能清楚的表述出合金磁性能与成分之间的关系,为了能既清楚又简单的描述出它们之间的关系,经过分析我们采用了按性能高低分别绘制了其相对频数分布曲线来看它们之间的关系及其规律性,见图1~图4

根据图1~图4我们进行了如下分析:

(1) 11J85软磁合金Ni含量的分布情况。图中改进前的三条曲线分别为:改进前1J85软磁合金总的Ni含量的分布情况;改进前初始磁导率高的1J85软磁合金Ni含量的分布情况;改进前初始磁导率低的1J85软磁合金Ni含量的分布情况。由图可以看出初始磁导率低的合金其Ni含量的分布范围较宽并且Ni含量偏高的占的比例数略大,而合金初始磁导率高的合金其Ni含量分布较为集中并且Ni含量相对略偏低。

(2) 21J85软磁合金Mo含量的分布情况。同样,初始磁导率低的合金其Mo含量的分布范围很宽,Mo含量过高或过低都会导致合金的初始磁导率下降,而合金初始磁导率高的合金其Mo含量分布较为集中。

(3)合金成分中Si元素虽然不是合金的主成分,由图3中可以看出合金成分中Si含量对初始磁导率还是有一定影响的,并且初始磁导率低的合金其Si含量偏低的比例数大

(4)41J85软磁合金Mn含量的分布情况。由图可以看出,图中改进前的三条曲线几乎重合在一起,表明在我们生产的1J85软磁合金Mn含量范围内,Mn含量的高低对1J85软磁合金的初始磁导率影响不大。

根据统计的结果和分析的情况我们对生产工艺参数进行了调整、改进。改进后的1J85软磁合金的化学成分的分布情况见图1~图4的粗线所表示的曲线。

经过生产工艺参数的调整与改进,我们单位生产的1J85软磁合金的初始磁导率有了很大的改进,

见图5。由图可以看出1J85软磁合金的初始磁导率,改进前、后相比有了非常显著的提高,曲线的峰值显著向高性能方向偏移。1J85软磁合金的初始磁导率μo>10×10*(Gs/Oe)的由改进前的82.0%提高为96.9%,初始磁导率μ>13×10*(Gs/Oe)的由改进前的28.6%提高为75.9%

3 结 语

(1)利用数理统计的方法去统计大量繁杂而分散的生产数据的分布规律及内在联系,对生产技术的改进提高有着十分重要的作用。

(2)在提取数据时一定要注意取样的代表性、真实性、完整性和有效性。

(3)在选取统计方法时,最好是选择简单、易懂、可视化强的方法,容易收到事半功倍的效果。

(4)根据统计分析结果可知1J85软磁合金成分中的NiMo含量对合金的初始磁导率有较大影响,Si含量对初始磁导率也有一定影响,合金中Mn含量对初始磁导率的影响相对较小。

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