上一篇文章,小易为大家讲解Excel中15种基础图表类型和应用,本期为大家介绍下Excel图表的10种高级玩法。
阶梯折线图
不规则间隔发生的更改
例如,奶制品价格上涨,汽油,税率,利率等。

适合的场景:
公共汽车票价一般会保持几个月到几年不变,然后某天突然加价或降价,名胜风景区的门票价格也会在一段时间内维持在同一价格。

堆叠条形图
相同类型下各个数据的大小情况。

我们将堆叠柱状图分为两种类型:
一般堆叠柱状图:每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。
一般堆叠柱状图适合的场景:
对比不同分组的总量大小,同时对比同一分组内不同分类的大小。如下图显示的是每种化妆品在各个城市的销售情况,通过堆叠柱状图,我们可以很清晰对比同一种化妆品到底在哪个城市销售更好。

百分比堆叠柱状图适合的场景:

甘特图
显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。
甘特图以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。一条线条图,横轴表示时间,纵轴表示项目,线条表示期间计划和实际完成情况。直观表明计划何时进行,进展与要求的对比。便于管理者弄清项目的剩余任务,评估工作进度。

适合的场景:
项目进度,事物随时间推移的状态变化,项目流程。
环图
环图(又叫做甜甜圈图),其本质是饼图将中间区域挖空。
饼图内各个扇形之间占整体比重的关系。
同时环图相对于饼图空间的利用率更高,比如我们可以使用它的空心区域显示文本信息,比如标题等。

适合的场景:
展示分类的占比情况,这种用法与饼图类似,下图是一个游戏公司的销售情况。

不适合的场景:
分类过多的场景,下图是各个省的人口的占比情况,因为这张图上包含的分类过多,很难清晰对比各个省份的人口数据占比情况,所以这种情况下,我们推荐使用条形图。

南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图又名鸡冠花图、极坐标区域图,是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表。
比例大小夸大,尤其适合对比大小相近的数值。
一个周期内的时间概念

适合的场景:
下图是各国制造指数的对比,以美国为基准(100),中国的制造成本指数是 96 ,也就是说,同样一件产品,在美国制造成本是 1 美元,那么在中国则需要 0.96 美元,从下图可以看出中国的制造优势已经不明显。

不适合的场景:
下图展示一个班级男女同学的个数,这种场景建议使用饼图。

仪表盘
仪表盘的好处在于它能跟人们的常识结合,使大家马上能理解看什么、怎么看。拟物化的方式使图标变得更友好更人性化,正确使用可以提升用户体验。
适用于场景比较窄,主要用于进度或占比的展示,指标也不宜过多,展现信息有限。

适合的场景:管理报表或报告,直观的表现出某个指标的进度或实际状况。
气泡图
是散点图的变体,也可以认为是散点图和百分比区域图的组合。
X 和 Y 轴分别代表不同的两个维度的数据据。
表现数据随着时间的变化情况。
需要注意的是,气泡图的数据大小容量有限,气泡太多会使图表难以阅读
另外,气泡的大小是映射到面积而不是半径或者直径绘制的。因为如果是基于半径或者直径的话,圆的大小不仅会呈指数级变化,而且还会导致视觉误差。

适合的场景:
国内生产总值,纵坐标表示人均寿命,气泡的大小表示人口数量,然后用颜色来区分各个洲。

堆叠面积图
显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线,展示的是部分与整体的关系。
对比多变量随时间变化
在堆叠面积图的基础之上,将各个面积的因变量的数据使用加和后的总量进行归一化就形成了百分比堆叠面积图。
分析自变量是大数据、时变数据、有序数据时各个指标分量占比极为有用。

适合的场景:

不适合的场景:

热力图
平滑模糊过的热力图谱。
1.热力图尤其关注分布。
2.热力图可以不需要坐标轴,其背景常常是图片或地图。

适合的场景:

桑基图
特定类型的流程图,延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,
边、流量和支点
能量的守恒。

适合的场景:
下图所示的数据,是一段时间内,各个国家之家的人口流动数,如果用桑基图来展示这份数据,我们可以更直观的看到不同国家之间的人口流动情况,如图所示。
