excel学习库-太赞了！Logistic回归大揭秘：单多因素合并，轻松搞定！

在logistic回归影响因素研究中，你是否曾为合并单因素和多因素结果而苦恼？传统的表格分开表达方式繁琐且不够直观。

现在，有了“风暴统计”平台，一切变得如此简单

该平台基于R语言开发，不仅能批量完成单因素分析以及多因素分析，还能直接生成三线表，简洁明了。更重要的是，全部操作菜单化，统计小白也能轻松上手。

让我们通过一份实操数据，详细体验风暴统计平台的强大功能。无论是压缩表格长度，还是一目了然地查看未纳入多因素回归的变量，都能轻松实现。结果输出准确，支持word版下载，让你的论文更加出色！

别再为繁琐的数据处理而烦恼了，赶快试试风暴统计平台吧！

下面我们就通过一份实操数据，给大家详细介绍一下风暴统计平台快速合并单因素与多因素分析结果的实操流程！

大家按照下方图片指示即可进入我们的“风暴统计”平台

进入风暴统计平台后，依次点击"风暴智能统计"—"logistic回归分析"—"logistic回归"！

目前平台还更新了一键生成三线表、三大影响因素回归、限制性立方样条组图、亚组森林图、多模型控制混杂等功能，全部免费开放使用！

这里我们不再赘述数据的导入与整理过程，详细教程大家可以点击下方链接：

选入变量，包括因变量、定量自变量、分类自变量。

1、因变量

这里因变量建议使用0和1进行表示，0代表阴性结局（如：未患病、二分类变量中值较小的组），1代表阳性结局（如：患病或二分类结局中赋值较大的组)。

2、定量自变量

平台会将分类数大于5的变量自动归为定量自变量，并在选取定量自变量时，优先显示在上方，便于选取。

3、分类自变量

同理，分类数小于5类的变量归入分类变量，在选取变量时，优先显示分类变量。

接着进行多因素回归，P阈值及回归方式的选择。

P阈值自行选择，如果自变量个数过少，可以适当放宽标准，0.1、0.2也都是可以的。当选择不限制时，选入的全部自变量都将纳入多因素回归分析。

回归方法，平台也提供了多种选择：双向逐步回归，向前逐步回归，向后逐步回归以及考虑到有时P值大于0.05的变量在逐步回归时也会留在模型中，新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归！

完成后，右侧直接生成规范的三线表结果！单因素与多因素结果直接合并在一张三线表格中！

完成分析后，可以选择小数位数，默认情况下，P值为3位小数，其他统计量为2位小数。

指定小数位数后，P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后，下载最终的三线表结果，平台支持下载excel或word！

下载得到的word版单因素与多因素合并结果也十分的简洁美观！三线表及下标脚注，全部一步到位！

如果您在风暴统计平台的使用过程中有任何的建议或疑问，欢迎来私信我们！

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