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随着数字经济的快速发展，数字化时代的到来，数据已经成为赋能企业的核心手段之一。在数字经济发展与1+X职业技能证书试点的背景下，通过对电子商务行业与相关企业的调研发现，数据分析已经成为企业的核心竞争力之一，企业对业务精通、技能娴熟的高素质复合型电子商务人才需求旺盛。

因此，福建船政交通职业学院电子商务专业瞄准企业人才和岗位的需求痛点，于2019年10月申请成为“1+X电子商务数据分析职业技能等级证书”首批试点院校，并修改和调整专业人才培养方案，开设《商务数据分析》课程，鼓励学生学以致用，提升专业技能，致力于培养新型数据型电商复合型人才，驱动专业数字化改革。

调整人才培养方案时，将电子商务数据分析融入电子商务人才培养目标，明确提出“培养会电子商务数据分析的创业性人才”。在设计课程安排时，将商务数据分析作为电商专业核心课，并设置教学目标、课时与要求，让X项目的内容在教学中找到正常的定位。

根据电子商务专业教学特点与岗位培养要求，将“商务数据分析”安排在第四学期，课时为60节，完成学习后可以选择参与X证书考核，保证专业学习的连续性。于2019年开设《商务数据分析》课程，2019-2020学年第二学期正式授课，前导课程有《电子商务概论》、《Excel基础与应用》等。

1. 学生能够熟练掌握与应用电子商务数据运营的知识与实操技能，提升就业核心竞争力。

2. 培养兼具理论与实践相结合的复合型创新电商人才，服务于产业与企业的发展。

3. 重构高职电子商务专业教学内容，构建数据分析专业知识教育与职业培训相融合的课程体系。

4. 建立兼顾专业知识与技能操作的多元考核模型。

5. 加强“双师型”师资队伍建设，提升教师教学能力。

6. 推动实训基地建设，深化产教融合，加强校企合作。
   

我们参照电子商务行业中经典的“人货场”模型，进一步梳理实施“X证书”考核过程中所面临的几大问题，如图1所示。

图1 存在困境模型图

从“人”的角度，我们发现学生对于数据的理论与实操的基础知识均较为薄弱，在前期的课程中并未有相关内容的涉及，导致学生需要花费较多的时间进行学习。同时，由于“X证书”仍处于试点阶段，学生对“X证书”的概念与作用都较为模糊，无法得知其价值，加上需要学生投入大量时间完成学习与训练，因此一开始学生整体参与考证的意愿较低。

另外，从师资水平来评估，由于电商数据分析相关知识与技能均是按照岗位工作任务所形成，需要掌握一定的电商领域行业知识与指标等，且能够熟练应用数据处理软件，实操性强。而当前除了一位具备相关技能的老师外，其余教师从未接触过数据相关课程，并且教研室教师整体课时多，工作量大，任务重，导致师资匮乏，教学团队能力较弱。

从“货”的角度，主要问题来自于全新的课程，全新的知识点，全新的考核点，再者加上考核时间与授课时间之间的矛盾，考核时间常常处于课程进行时，这就直接影响学生的熟练程度，为考试通过增加了难度。

从“场”的维度入手，发现实训场地的不足直接影响学生的复习时长与复习质量，意味着不能增加过多的集体性实训课程，对学生自主复习提出更高的要求。

为解决“人货场”所出现的难题，抓住问题痛点，逐一击破，如图2所示。

图2 困境拆解分析图

团队设计“AIPL”模型，如图3所示。

从教师与学生双管齐下，保障教学环节的展开。在教师端，AIPL指的是授课老师需要完成“分析-改进-准备-监督”四个环节，从最初的把握学生知识掌握程度和易错点，从而调整教学计划和设计，再到重点知识的梳理与复习进度的安排，有条不紊地保证教学与复习。最后，集中性答疑和训练时，能够领导、组织和监督学生高效完成，重点突破。

学生则是需要经历“认识-主动-联系-掌握”四个阶段。

在“认识阶段”就已经充分了解与认识“X证书”的重要性与价值，从一开始就鼓励学生为自己而学，提出学分置换政策，进一步加强学生主观学习能动性，为后续学习奠定基础；

第二阶段是教师授课与学生主动学习阶段，通过理论＋实操结合，使学生能够有效掌握重点知识与技能；

第三个阶段即为集中性练习环节，通过安排的集中性实训课程，进一步巩固重点难点，完成模拟训练；

最后就是导入企业真实数据分析案例，帮助学生多维度灵活应用，切切实实掌握电商数据分析技能。

图3 AIPL问题解决模型

教师端：《商务数据分析》课程以任务为导向，以学生为主体，从课前-课中-课后三个阶段进行，如图4所示。贯穿全过程评价，以及穿插课程思政元素、职业素养、工匠精神、创新精神。

课前：利用翻转课堂等教学手段，要求学生提前预习线上理论教学视频与资料，完成本节思维导图设计，这样有助于减少学生学习依赖性，同时也提前了解学生疑惑点，节省课中重复讲解理论的时间。

课中：通过体验式五步教学法帮助学生从“学答”转变为“学问”，从“我学会”到“我会学”，成为学习主人，同时利用正确思维导图梳理与归纳，学生能够通过比对觉察思维漏洞，提高逻辑思维能力，保证教学效果。

课后：主要针对不同学生的学习接受程度，布置拓展练习，实现“因材施教”。

图4 教学设计流程图

学生端：引入5“步”3“轮”学习模式，听-学-练-模-思环环相扣，利用丰富的教学资源来保证学生学习效果。

图5 学生学习进程图

（一）优异的考核成绩

自2020年试点考证开始，共组织140名学生参与中级证书考试，通过人数138人，通过率达到98.6%，远高于全国平均水平。

（二）人才培养方案的优化，课程标准的制定与教学课程体系的重构

根据企业岗位需求与职业标准，不断优化人才培养方案，完善数据分析课程相关的课程标准（图）。同时，由于中级证书实际上是覆盖到初级的数据采集与处理计算的内容，因此将初级与中级内容进行重构与整合，设计全新的教学任务模块（图），以及每个模块完成的思维导图。这将有助于学生更好地建立数据分析思维，承前启后与融会贯通。

图6 新版课程标准

图7 重构后全课程体系

图8、图9 分章节思维导图结构图

（三）完整优质的在线学习平台资源

本课程已构建在线学习平台，平台为：i博导在线学习平台和清华在线综合教育平台，支持PC、手机等客户端访问，具备课程管理、单元学习、答疑讨论、课后作业、在线测试、题库管理等功能。以“学生为主、老师为辅”的教学理念，对接岗位需求和专业特色，目前课程访问量已超过36000次。

建设资源涵盖教学微课、案例视频、实操讲解视频、教学动画、实训任务与答案，详细资源见表1。

表1-资源列表

图10-11 在线平台课程资源佐证

（四）以证促赛效果佳

寓赛于训，以赛促教，赛证一体，有效提升学生数据化运营综合能力。通过职业技能证书的学习，提升所学知识的内化，提高实践能力。本校学生多次参与相关竞赛，夯实学科技能，屡获佳绩，促进多学科融合和成效验证。

图12-14 获奖证书

（五）校企协作共培养

在围绕1+X电子商务数据分析证书开展课证融通教学改革的同时，我们还积极展开校企合作，邀请企业导师到校分享，将企业的真实交易数据进行脱敏后，导入课堂，让同学们进行实战演练，将分析报告反馈到企业。近两年，与福建省内多家电商企业达成合作，为企业制定运营优化方案，助力企业高效发展。

电子商务行业发展迅速且更新速度快，对于人才的需求也产生改变。当前已公布4批1+X职业技能等级证书，与电商相关的证书数量达到20本左右，在教学中无法覆盖所有技能证书。因此，作为试点院校与授课一线教师，应当时刻关注行业发展方向，以区域性岗位的具体工作任务为基点，以服务区域企业为目标，认真衡量证书之间的差异性，尊重学生需求，为学生选择含金量高、实用的技能证书。

做好课证融通工作，在1+X证书制度试点工作背景下，思考并实施将“X”完全融合到“1”中，《商务数据分析》课程融合1+X电子商务数据分析职业技能初级、中级内容，从课程定位、课程目标、课程内容、考核与评价四个方面进行开发与重构，打造理论与实训，知识与技能兼备的优质精品课程，利用每一节课，保证学生切实掌握数据分析应用技能。

建立“企业课堂”，引入电商企业岗位标准，企业积极参与学校人才培养全过程，完善课证融合机制，拓展技术培训，由校企双方共同开发课程资源，邀请企业数据运营专家为学生上课。一是对学生的专业理论水平进行有效补充，提高毕业生的实际操作能力；二是便于企业提前考察毕业生，为企业提升招聘效率、提高培训效果打好基础，搭建企业与学生之间的平台，深化产教企合作，提供技能实战岗位，创造更多发展空间，实现产教融合。

教师应当不断提升自我，学习与丰富相关知识，给予学生职业生涯规划的建议，激发学生学习动力与创造力，发现更大潜能。同时，在思想上，“课”与“证”的融通过程中不仅要注重横向知识增长，打牢专业基础，更要注重纵向文化融入，培养学生吃苦耐劳的劳动精神和精益求精的工匠精神，助力后续发展。

因此，我们应当借助“1+X”证书制度的试点契机，以就业为导向，贯通“课证融通”教育改革，优化教学环节，重构教学内容，最大程度地满足经济社会多层次就业岗位需求，有效达成人力资源供给侧与需求侧的对口对接，培养多层次“X 型”技术技能人才，以适应新时代发展，体现类型教育本质，满足企业需求。