在Exce中排序数据
Excel提供了众多的排序方式，要么按行，要么按列，要么以升序，要么以降序，而且，你还可以使用自己习惯的排序方法。 Excel的排序按钮，可以在“数据”选项卡的“排序和筛选”组中找到。在你想要排序的那一列中选择一个单元格，然后点击“AZ向下箭头”的按钮，将从最小数值排列到最大数值，或者，点击“ZA向上箭头”的按钮，将从最大数值排序到最小数值。还可以点击“排序”按钮，为更多先进的排序功能制定规则。
柏拉图分析
柏拉图分析是一个以意大利经济学家维尔弗雷多·柏拉图的名字命名的术语。他在1906年时观察到，意大利的大部分财富，由相对小部分人所拥有。在很多商业情形中，通常可以发现柏拉图原则。比如，大部分销售额，往往来自于小部分顾客；大部分的质量缺陷，源自于几个源头；大部分存货的价值，与小部分的物品相对应。柏拉图分析依赖于对数据进行排序，也依赖于对关注特征的累计百分比进行的计算。
运用柏拉图原则
如下图中列举了一家体育用品商店各种型号自行车的存货。为了进行柏拉图分析，我们首先手动地将采购成本与库存相乘，得出了每种产品的存货价值，这一数字，也是商店当前在每项存货中投入的金额。然后，我们按照降序，对存货价值进行排序，并计算了每种产品在总存货价值中所占的百分比，以及累积百分比。我们看到，大约75%的存货价值，在存货物品中所占的百分比不到40%（24项存货物品中占9项）。如果这些高价值的存货卖得不好，那么，商店负责人也许想将这些存货控制在低水平。自行车存货的柏拉图分析理论其实我们还可以用图表更直观的反应如上数据（操作方法如下图），其中的柱状图为每种自行车的价值，折线图为累计百分比筛选数据
对大型的数据文件，通过排序的方法来找出符合某些特点的特定记录，是一项十分烦琐的任务。 Excel提供了两种筛选工具：“自动筛选”针对简单的标准，而“高级”针对较为复杂的标准。通过在一些例子中实际运用，可以更好地理解这些工具。
根据物品描述来筛选记录
在如下图的文件中，假设我们有兴趣提取与Bolt nut package这个物品相对应的所有记录。首先，选择整个列表中的记录，选中单元格A3至J97.然后，从Excel的“数据”选项卡中，点击“排序与筛选”组中的“筛选”。随后，在每个标题列的右侧，将出现一个向下的箭头。点击这些箭头中的一个，将显示一个下拉框。这些方框中的内容，是对那一列数据进行筛选的各种选项。取消选择方框中的“全选”然后在“Bolt-nut package”对应的方框前勾上一个√。点击“确定”按钮，然后，选择关于“Bolt-nut package”的记录筛选工具便只会显示针对这一项目的那些订单。事实上，筛选工具并没有提取这些记录，它只是隐藏了不符合那一标准的其他记录。然后，你可以将这些数据复制和粘贴到其他的Excel工作表、 Microsoft Word文档，或者 Power Point演示文稿之中，等等。为了恢复原始的数据文件，再度点击下拉箭头，然后点击“从Item Description中清除筛选”，就可以了。
自动筛选根据将要筛选的数据类型而确定筛选标准。例如，我们发现，在图的“数字筛选”菜单，包含了一些数字的标准，比如“等于”“不等于”，等等。如果选择“根据订单日期”或“抵达日期”筛选，那么，自动筛选工具将显示一个不同的“日期筛选”菜单来进行筛选，菜单中的选项包括“昨天”、“下周”、“本年度截止到现在”，等等。
自动筛选可以依序用于“向下挖掘”数据。例如，在中，我们筛选得到了“Bolt-nut package”的结果，然后，我们可以按照订单日期进行筛选，并选择所有在九月份之前处理的订单。
商业分析实战应用：阿尔德斯国际公司发现数据分析的巨大价值阿尔德斯国际公司专攻免税业务，它在全欧洲开设了82家免税零售店，遍布机场、港口以及横渡海岸的渡船之上。和大多数零售店一样，阿尔德斯国际公司必须追踪观察大量的销售数据，以支持存货和产品组合的决策。哪些物品在每家零售店里的存货水平怎样，对公司的盈利能力将产生重要影响。为了有助于分析，他们建立并运营了一个基于电脑的数据库来保存那些数据。在这个数据库建立之前，他们得分析大量的纸质数据。那种人工劳动，工作量大得惊人，而且特别耗时，分析结果也出来得太晚，根本不能为他们的决策提供有益的信息。数据库建立起来之后，公司可以进行简单的查询，比如在所有零售店中找出某一特定商品的销售情况或者观察某家特定零售店的盈利情况，这样的查询既快捷，又容易，使阿尔徳斯国际公司能够确定哪种存货卖不动，或者哪家零售店盈利能力不强。例如，他们采用柏拉图分析，对其产品线（相似的产品组合而成的小组）进行分析后发现，大约20%的产品线，产生了80%的利润。这样，公司可以从另外80%盈利能力低下的产品线中有选择地淘汰一些产品，以便为盈利能力更强的产品填出货架空间，并且减少了存货成本和供应商的费用。
未完待续~~~~~