一、引言
随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，在数据和技术驱动下的数字经济不断改变着商业发展的环境，对中国经济实现创新增长、推动高质量发展具有重要的意义。
数字化时代，行业之间的界限变得模糊，新职业、新岗位不断涌现。教育部也相继提出高等教育要努力发展新工科、新农科、新医科、新文科等一系列新型学科。
新商科作为新文科理念下衍生出的经济管理类教育新概念，旨在培养具有多领域专业知识、综合管理技能、数字思维、交叉思维等的复合型人才，“新”在于跨界和融合，表现在新技术、新工具与传统商业业态的结合，以及不同的行业、业态之间的交叉和渗透。因此，为了尽快适应数字化时代发展的需求，新商科人才培养模式亟须做出创新变革。
已有研究表明，当前国内很多高校的新商科人才培养模式非常强调“四跨” 融合：“跨学科” 知识体系、“跨域” 的线上线下“教”与“学”、“跨界”的产教融合以及 “跨境”的交流合作模式。
从整体来看，这些努力和改变突破了新商科人才培养的一些瓶颈，对新商科人才培养模式和路径探索也取得了一定的推进作用。然而，从新商科人才输出的整体表现来看，当前的新商科人才培养模式及路径与数字化时代发展需求的近期、中期和远期建设目标还存在一定的差距，主要表现在局限于以往的教学模式、重构新模式的信心不足、资源匹配不协调和体系构建的广度和深度不够等方面。
因此，如何在当前数字化环境下培养适合市场需求的复合型新商科人才，成为各所高校需要思考的现实命题。本文通过对宁夏、四川、北京等13个省份的高校进行问卷调查，基于钻石模型的分析框架，尝试性地构建系统的评价指标体系，并通过模糊综合评价分析当前人才培养的实践经验和演进规律，深入探究了新商科人才培养的内涵和价值需求，进而为探索符合数字化时代新商科人才目标的模式创新和路径选择提供策略建议。
二、分析框架
1990年，美国哈佛大学商学院Michael E. Porter在战略管理领域提出了钻石模型 （Diamond Model），即竞争优势 （Competitive Advantage）理论，用于分析国家或者企业构建自身整体优势、核心优势的方式方法。
Porter以其经典理论的解释力和延伸性被广泛应用于不同情境、不同主体和不同维度的竞争分析中，主要包括四个关键因素和两个辅助力量，六项要素间存在紧密的关系，构成了 “钻石模型”。本文借鉴该模型的理论视角与思维逻辑，尝试从动态分析的维度建构和解构数字化时代新商科人才培养内外部因素的互动关系，由此提出具有创新性的人才培养模式探究分析框架，如图1所示。
分析框架包括以下5个方面：
一是战略条件：新商科人才培养导向。数字化时代，积极探索并建立适合新商科自身发展的战略和结构，会对人才“知识迁移、学以致用”的多元化交叉能力提出全新的要求和命题，新商科建设的人才培养模式创新应努力与人才培养战略相契合。
二是要素条件：政策引导与激励。构建新商科人才培养可持续的相对竞争优势，必须积极培育和发展专业性要素，即通过引导和激励人才培养的政策设计和机制创新，借助政产学研媒的协同育人路径来规范和提升人才培育的综合素养。
三是支持条件：平台供给。人才培养平台，必须具备提供资源和创造价值的互动性质，基本结构包括参与者、价值单元和过滤器。新商科培养的人才作为参与者，需要来自高校内外提供的资源和服务（价值单元）。在此基础上，如何确保培养的人才与社会需求实践相匹配，须提供过滤器功能的相关条件，尤其是课程教学建设体系。
四是需求条件：软环境供给。新商科人才培养取决于是否能够直接或间接地提供良好的专业兴趣、数据实践、学术融入、创新环境等系列软环境供给，这是竞争人才培养模式相对竞争优势形成的又一关键要素。
五是辅助力量：机会与政府。辅助力量的影响不可忽视，具有时效性和隐蔽性。新商科建设的机会引起人才培养竞争结构重组，政府通过有效政策选择，进行一定程度的干预，以有效提升竞争优势。
三、新商科人才培养质量的竞争力
本文基于钻石模型探索新商科创新型人才培养路径，根据新商科人才应具备的知识、能力和素质要求，参考《高等学校专业人才培养质量评估指标体系（试行）》《普通高等学校本科教育教学审核评估实施方案（2021-2025年）》，基于AHP （Analytic Hierarchy Proce）模型（层次分析法），结合新商科人才培养现状的调研数据，选取多元化学科知识交叉（战略条件：新商科人才培养导向）、课程教学体系建设（支持条件：平台支撑力）、数据思维能力培养（需求条件：软环境供给）和教产学研协同育人机制（要素条件：政策引导与激励）4个维度，尝试性地构建评价指标体系，应用网络系统理论和模糊综合评价方法，促进科学评价工作的顺利开展。
（一）问卷调查的设计与分析
1.调查数据的统计与分析
本次调研面向教师共发放问卷350份，回收有效问卷256份，有效率73.14%。问卷内容主要包括两个部分：①个人基本信息：主要是对被调查者的所在高校、职称、角色身份、任职年限进行调查。②四个维度的竞争优势：主要是对四个维度五级量表进行调查。
2.基本信息
该部分主要针对有效问卷中被调查者的基本信息进行分析，围绕其所在高校、年龄、职称、角色身份和任职年限五个部分的分布情况展开，以确保此次问卷满足新商科人才培养质量的调查要求，兼具真实性与说服力。通过对256份有效问卷进行统计分析，结果如下。
（1）地理位置分布：此次调查区域为全国部分地区高校，调查数据显示，高校的所在地来自四川省的占比为33.98%，宁夏回族自治区的占比为 23.05%，贵州省的占比为10.16%，其他地区的占比为32.81%。
（2）年龄分布：参与调研的教师主要集中在30-50岁，占比总和为78.52%，大多为当前商科教育领域的中坚力量，具备新时代教师的基本特征，尤其是创新性。
（3）职称分布：教授所占比例为24.61%；副教授和讲师比例相对较高，分别为33.59%和31.25%；助教相对较少，约为10.55%。职称分布情况说明专业资格认定对调查结果具有一定的可信性。
（4）角 色 身 份 分 布：教 师 群 体 集 中 为 专 业 任 课 教 师，占 比为66.80%，其余33.20%包括专业带头人、课程负责人和教学管理人员，相关调研结果符合当前新商科教育的主力军。
（5）任职年限分布：教师的任职年限集中在5年以上，占比76.17%，说明被调查对象均具有较为丰富的教学经历，教学经验和综合素养相对较高。
（二）基于AHP的新商科人才培养质量评价指标体系构建
1.构建原则
本文基于科学性原则、系统性原则、层次性原则和可行性原则设计评价指标体系。
2.指标体系
（1）构建层次结构模型。
基于钻石模型的基本分析框架，本文从新商科人才培养自身特性的角度出发，构建了围绕4个一级指标和17个二级指标的新商科人才培养评价指标体系（见表1）。
（2）构造判断矩阵。
将已构建好的层次结构模型中的指标进行两两对比，构建判断矩阵。通过调查问卷，同时充分考虑各方面因素，结合新商科人才培养的目标，对已构建好的判断矩阵进行合理打分，然后根据10位专家结合专业知识经验再次进行综合评判确定最后的分值表，结果显示：新商科人才培养质量指标、多元化学科知识交叉指标、课程教学体系建设指标、数据思维能力培养指标以及教产学研协同育人机制指标判断矩阵均通过了一致性检验。
（3）计算要素权重，并对判断矩阵的一致性进行检验。
在Excel表中计算4个一级指标的权重和各二级指标的权重及5个判断矩阵的一致性指标CI和CR，一致性检验全部通过。
（4）层次总排序及一致性检验。
汇总后的指标权重如表2所示。
从表2中可以看出：
首先，衡量新商科人才培养最重要的因素是一级指标B多元化学科知识交叉，应予以重视；
其次，是一级指标D教产学研协同育人机制、一级指标A课程教学体系建设和一级指标C数据思维能力培养。
影响一级指标Ａ课程教学体系建设影响最大的是A2教师具备新商科理念，总排名第5位；
影响一级指标B多元化学科知识交叉影响最大的因素是B1多专业知识结构和B4学科交叉式培养要求；一级指标D教产学研最大的影响因素是D4产学研合作的主要绩效和D3产学研合作的平台资源，排在其后的是D2产学研合作的组织激励机制、D1产学研合作形式与内容和D5产学研合作的影响因素，总排名也靠前。最后，虽然一级指标C数据思维能力培养的二级指标总排名靠后，但依然是影响 新商科人才培养的主要因素，不容忽视。
（三）基于模糊综合评价的新商科人才培养竞争优势分析
一级指标集合包括课程教学体系建设、多元化学科知识交叉、数据思维能力培养、教产学研协同育人机制；
二级指标集合包括所授课程的课堂形式，教师具备新商科理念，思政元素融入程度，数字化教学资源基础；多专业知识结构，与其他学科的合作程度，跨学科、跨专业项目与竞赛，学科交叉式培养要求；数据课程的培训内容和方法，数据思维能力的提升方式，数据分析能力的培养，数据应用能力的培养；产学研合作形式与内容，产学研合作的组织激励机制，产学研合作的平台资源，产学研合作的主要绩效，产学研合作的影响因素。
2.确定评价等级
对于每个指标设置李克特5级量表：V=｛非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意｝，赋值V=（1、2、3、4、5）。
3.构造模糊关系矩阵
对上一小节调查问卷的数据进行整理，回收得到200份，按照每个评价指标的5个评语等级的比重作为每个评价指标的隶属度进行计算，如表3所示。
（1）计算评价值。
即根据表3的计算结果，根据AHP评价的结果作为综合模糊评价的权向量Wn，指标A的权重矩阵WA=(0.08,0.61,0.26,0.04),指标B的权重矩阵WB=(0.56,0.06,0.12,0.26),指标C的权重矩阵WC=(0.13,0.05,0.26,0.56),指标D的权重矩阵WD=（0.06,0.14,0.26,0.50,0.03);整理每个二级指标的模糊关系矩阵RA、RB、RC、RD，合成因素模糊综合评价结果向量：BN=WN·RN，通过构建二级指标上的模糊评价集、计算各因素综合评价值以及进一步模糊变换处理得到整体的综合评价值为2.87。
（2）分析评价结果。
通过AHP和模糊综合评价法构建出新商科人才培养质量的评价体系，得到整体的综合评价值为2.87，按照评价等级标准可知，目前新商科人才培养质量的竞争力整体偏向一般，还有很大的进步空间。
四、数字化时代新商科人才培养存在的核心问题及其原因
面对新时代背景带来的变化和冲击，原有的商科人才培养模式和路径还有较大的提升空间，数字化时代高校新商科人才存在的核心问题主要集中在课程体系构建、学科知识交叉融合、数据分析应用能力、协同育人机制4个方面。
（一）课程教学体系构建的前瞻性和程度不够
在课程教学体系建设方面，其指标综合评价值为2.44，介于“不满意”与“一般”之间，处于中等水平，被调查者对该项指标下的二级指标评价也是基本处于“较满意”程度。
调查结果显示，目前新商科培养人才的支持条件即平台支撑力不够，课程体系及相配套的课程素材资源建设忽视了培育具有潜在价值的创新性人才，与数字时代人才要求的契合度不够，衔接性不强，由此给教师团队带来了较大的压力，拉大了与新商科建设目标的差距，影响了多元化人才培养水平的整体提升。其原因在于：
一方面，学校数字化教学资源配套不足，教师对教学内容的更新滞后；教学形式相对单一，技术支撑和数据分析明显不足。
另一方面，教师对教产学研媒资源的融合贯通不够，课程集合效能偏低。教师在教学过程中，对课程评价体系不够精细，过程考核相对不足，数字化教学内容及教学素材难以满足数字化时代人才培养的新要求。
（二）多元化学科知识交叉融合不足
在多元化学科知识交叉方面，其指标模糊综合评价值为2.72，介于“不满意”与 “一般” 之间，处于中等偏上，该项维度权重值为0.55，权重值最高，重要程度最高，在多元化学科知识交叉维度下多专业知识结构和学科交叉式培养要求指标权重较高，说明这两个影响因素对课程教学体系影响较大，目前战略条件即新商科人才培养导向在学科交叉融合中还没有产生实质性的效果，多专业知识结构还不健全，同时学科交叉培养方式还比较单一，需要不断完善培养体系和制度。其原因在于：
当前教师观念仍以“讲好专业课、悉心育学生”为主流观念，并未随着时代变化而转变教学新思维，尤其在学科交叉的建设方面，对学生的多元化发展仅仅通过指导创新创业比赛等形式进行，较为单一。同时，学校也没有建立健全相关制度来促使激励教师树立多元化培养的理念，导致教师在思想层面上对多元化培养学生的意识不足。
（三）数据分析应用能力缺乏重视
在数据思维能力培养方面，其指标综合评价值为3.46，介于“一般”与“满意”之间，处于中等，其权重为所有一级指标等级评价值中最低，说明在新商科人才培养过程中，与其他3个一级指标相比较，需求条件即软环境供给还不是重要考虑的因素，但从长远来看，数据分析能力也应得到重视。
根据分析可知，二级指标数据课程的培训内容和方法，以及数据思维能力的提升方式都是现在新商科多元化人才培养比较敏感的因素，应予以重视，避免数据思维培训过程中的薄弱环节，不断加强改进数据思维培训的方式方法。其原因在于：
由于学生对运用数据分析的理解认知不够，教师对向学生传递数据思维的方式比较单一，都是基于课程内容的讲解，较少涉及课外案例教学等数据分析内容；教师对数据分析的应用领域了解不够全面，不能精准引导学生实时掌握数据分析处理能力，在课程的讲解及日常培训中教师还需进一步探索数据分析模式。
（四）教产学研协同育人机制有待创新
在教产学研协同育人机制方面，其指标的综合评价值为3.23，介于“一般”与“满意”之间，说明教产学研协同育人机制和路径突破的整体表现偏向基本满意，尽管目前要素条件即政策引导与激励还有待创新，产学研合作形式与内容、产学研合作的组织激励机制、产学研合作的平台资源等维度评价较高，但仍存在很大的拓展空间。
产学研合作产生的主要绩效总体表现的满意度较高，相反，对于产学研合作没有产生较大的影响，说明对于产学研合作的直接受益学生群体，还没有真正感受到这种合作形式的益处，需不断加强。其原因在于：
一方面，校企之间知识水平差距较大，以学校为主导的产学研合作多以高校研发人员与企业开展对接合作，仅有少量学生能直接接触企业、深入企业，因而导致产学研合作未能真正普及学生群体；
另一方面，企业以经济利益为中心，学校以教书育人为核心，这种校企之间文化价值观的本质差异，阻碍了校企之间的深度合作。在产学研协同育人的激励机制不完善，目前还停留在“订单式人才培养模式”，未能发挥全面的影响作用。
五、数字化时代新商科人才培养的模式创新及路径选择
新商科人才培养要秉承“知行合一，学以致用”的教学理念和人才培养观念。
通过对数字化时代新商科人才培养模式现状、核心问题及原因分析，本文认为解决问题首先要从意识层面转变思路，加强新商科人才培养体系的顶层设计，变革与创新培养模式理念，进一步从学科交叉、课程优化、数据赋能、产教融合4个路径入手，构建复合型新商科人才培养新模式（见图2）。
（一）强化新商科人才培养的新理念
首先，国内高校需要积极转变新商科人才的培养理念，跳出传统思维培养及管理模式，通过“课前秀、课中动、课后干”的三阶式课堂教学设计，引导师生敢于并善于“走进书本、走出课堂、走向社会”，学会“读书、读人、读实践”；
其次，充分激发学生在课堂内与课堂外的创新力与想象力，活跃商科思维，学会从多角度看待问题，教师与学生不仅是讲课与听课的关系，更是通过协同合作，课上丰富教学形式、课后拓展实践训练，从而推动新商科人才培养质量和效益的全面提升；
最后，课程思政建设是新商科人才培养的必备内容，高校必须坚持立德和树人不可割裂，将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体，要把育人融入各个方面，贯穿教学、科研、社会服务等各个环节，培植学生正确的人生观和价值观，实现全员育人、全程育人、全方位育人和高质量育人。
（二）优化课程教学内容和体系
在课程体系的设置上，针对新商科的新理念进行不断优化，使得学生所学专业既要增加数字化技术运用的理论课程与实践课程，综合考虑知识、能力、素养和思政的四维协同发展，注重学生德智体美劳全面发展。同时，还要充分体现理论扎实、技能熟练、素养良好、发展潜力等特点，将课程按照功能的不同分为通识教育课、专业必修课、专业选修课和专业实践课四大模块。
一方面，高校在课程资源的建设上要增强数字化教材的专业性与配套资源库的投入，充分挖掘学生的实操技能潜力与技术创新能力。同时，将技术与素养培养融入课程的理论教学与实践教学中，重点把握企业数字化转型所需高素质技能人才的最新诉求。
另一方面，通过举办各类竞赛的形式，实现科研反哺教学，使学生能够在备赛中提高调研准备、数据分析、新媒体运用的技术层面能力，创造学生解决数字化实际问题的真实场景。借助比赛的形式丰富专业课程体系建设与革新，不断提升技术驱动型新商科人才在数字化时代的培养质量，实现书本教育与实践经验的深度融合与创新发展。
（三）构建完善的交叉学科知识体系
在构建学科发展特色的长效机制上，仍然要把根植学科基础作为重要前提，大力支持在交叉学科领域开展创新性研究，其中课程的设置与实施要充分参照“五大学科素养”：数学、计算机科学、商科、外语、哲学，构建以四大专业（金融、会计、管理、经济学）为引领，涵盖金融学、经济学、会计、工商管理、市场营销、电子商务、物流管理、人力资源管理八大主流商科专业。
此外，应不断强化多学科交叉，打破学科与专业之间的限制，拓宽新商科人才的知识广度，保证所学知识的完整性与实践内容的交叉性，培养具有技术驱动型的多元化商科人才是呼应数字化转型时代、迈出新商科教育改革的关键步骤。紧密对接商业企业数字化转型升级需求，跳出原来的视野，以“开放协同、创新卓越”为理念，以专业、课程、模式重构为关键，以知识技能跨界为导向，以多元融合为路径，以集成共享为支撑。
（四）提高数据分析和运用能力
将依托数据、解读数据、研究数据，促使数据赋能作为人才培养模式的主要引擎。以“数据思维”为原点，以数据赋能为支撑，致力于充分发挥数据价值、以数据驱动人才培养体系的发展，培养师生数据分析与运用能力，建构师生的数据解读模式，无不在数据平台搭建、数据治理、数据场景应用等方面持之以恒地锻造能力、输出洞见，实现数据赋能。
首先，搭建大数据教学平台，实现资源整合、数据分析与应用对接之间的协同效应；
其次，发挥大数据平台作用，及时更新并设计符合数字化时代的教学模式，基于教学数据监测分析的教学效果动态评价方法和基于学生校内外发展动向的就业质量追踪数据库，凸显提升数据分析与应用能力的必要性，掌握管理数据应用分析能力；
再次，完善大数据应用场景，在师生协同共建的基础上，引入一系列数字化配套设施（如数字化教学设施、AR／VR设备等），以数据治理、融合应用为契机，持续提升基于场景的大数据分析能力；
最后，探索形成以“教产学研媒”为翼，注重多元化资源整合、跨学科跨专业融合和赋能型平台建设，力求实现“师生共创，协同赋能”的教学改革系统性创新，从而为数字化时代新商科人才的培养探索创新型模式与路径。
（五）完善产教研协同育人机制
面对数字化时代的海量教学资源，首要任务是合理整合与共享资源，通过运用全媒体教学资源和工具，借助数字化技术软件平台的支撑，不断开发文本、音频、视频全景式综合案例库和高质量教学科研成果，有效实现全媒体时代课程教学内容和教学素材的丰富化、生动化、实时化分享展示，激发学生自主学习，加深其理论知识的理解。
另外，与数字化企业进行产教融合的深度合作，不仅能补齐学校缺乏数字化教学资源与实践场所之间存在的短板，还能使学生走近企业、了解企业，看到企业对新商科人才的新要求。
亟须将新商科人才培养目标与大数据时代人才培养目标相结合，通过组建师生原创案例开发团队、深度访谈本土知名企业等多样化的课外实践形式，使学生深入了解行业企业的商业全过程，掌握企业数字化转型所需的相关知识、程序与技能。
通过落实校内实践基地、产学研基地、校企移动课堂等教学辅助平台，全面践行“教产学研媒”深度融合，充分连接校内与校外资源，实现其重要的教辅价值。
数字化时代，新商科人才培养正处于由依附发展向自主发展、创新发展和引领发展转变的关键阶段，高校要增强使命感和责任心，不断强化创新性理念，明确交叉学科多元化人才和教学专业结构优化的重要性。既要参考时代特征，借鉴其他学科建设的有益经验，更要从自身实际出发，融合新商科的发展阶段、学科特点和区域文化，遵循新商科发展规律，围绕新商科的内涵要素，探索各个高校具有各自特色的建设道路，突破创新新商科发展模式，为国家输送优秀的新商科人才做出贡献。
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