本来的今天想写的内容是方差分析，但是过程中发现需要绘制一组箱线图来进行数据分析之前的可视化探索展示。然后去我的可视化图表里面查了一下箱线图，发现只有写了Python和R语言的，PowerBI和Excel的图还没有做。
于是就今天先把空缺补上，然后明天花点时间把方差分析写了。
可以通过《R语言_010可视化（箱型图）》、《seaborn_boxplot》这两篇内容去查看Python和R语言绘制箱线图的方法，里面也有对箱线图的介绍，今天这里就直接使用数据在PowerBI和Excel里面操作了。
【PowerBI箱线图】
在PowerBI里面，默认的图表里面没有箱线图，需要去视觉对象市场里面搜索，这里主要推荐个视觉对象，Box and Whisker chart、Box and Whisker chart by MAQ Software和Box Ploty by Devlup Funnels↓
然后下面分别介绍一下每一个视觉对象的使用方法。
先介绍一下数据结构，这里面模拟了一组数据。是四个省份的销售人员的销售数据，然后是培训前和培训后的整体效果变化，明天的方差分析就是需要分析培训前后各省变化的情况。
第一个Box and Whisker chart，参数很简单，只有三个。第一个是箱线图的分类，我们这里就按省份分；第二个的具体的样本数，我们这里就是每一个省份的人员；第三个就是数值，这里就用销售数量。把三个值放入后，就得到了下面的效果↓
基本上就是一幅常见的箱线图了，然后这个视觉对象还可以对每一个箱体就行颜色更改，并且可以加上中位数和平均值。然后把数据值展示出来，效果如下↓
然后第二个视觉对象是Box and Whisker chart by MAQ Software，这一个视觉对象不能显示标签值，其他内容都可以显示。然后多出来的功能可以设置显示每一个标签点，效果如下↓
这个视觉对象除了水平显示，还可以垂直显示，方便有更多分类的时候进行展示↓
最后这个视觉对象是唯一一个可以进行分组展示的，下面就是我们把不同省份，两次培训结果对比展示的效果↓
最后一个是Box Ploty by Devlup Funnels，也是不能显示标签，但是整体形状是最漂亮的，也有水平和垂直两种展示方式。亮点是每一个点是在可以把每个点在侧面展示出来↓
【Excel箱线图】
下面再用Excel演示一下箱线图，数据是一样的，直接在图表里面选择插入箱线图就可以了，默认的效果如下↓
然后按照我们美化的原则，可以进行各类的调整，最终效果如下↓
End