场景描述
某公司的客服部门需要根据客户请求的时间记录来分析响应时间。记录表中包含了请求编号、客户姓名、请求日期、响应日期、响应时间(天数)、响应状态等信息。现在需要根据这些数据进行响应时间分析,并确定哪些客户的请求响应时间较长。
需要使用的函数
DATEDIF:计算两个日期之间的差异。
IF:执行逻辑测试。
COUNTIFS:根据多个条件计数。
SUMPRODUCT:对数组进行求和运算。
ROUND:四舍五入数值。
数据表格示例

计算列和结果
在E列添加“响应时间(天)”

使用函数进行分析
使用DATEDIF计算响应时间
计算张三请求响应时间的公式:=DATEDIF(C2, D2, "d")
结果:2
使用IF判断响应时间是否超时
判断张三请求是否超时的公式:=IF(E2>2, "超时", "正常")
结果:正常
使用COUNTIFS统计响应超时的请求数量
统计响应超时的请求数量的公式:=COUNTIFS(G:G, "超时")
结果:假设所有请求都在两天内解决,则结果为0。
使用SUMPRODUCT计算平均响应时间
计算平均响应时间的公式:=SUMPRODUCT(E:E)/COUNT(E:E)
结果:假设所有请求都在两天内解决,则结果为2。
使用ROUND四舍五入平均响应时间
计算四舍五入后的平均响应时间的公式:=ROUND(SUMPRODUCT(E:E)/COUNT(E:E), 1)
结果:2.0

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公式原理说明
DATEDIF函数
功能: DATEDIF函数计算两个日期之间的差异。
语法: DATEDIF(start_date, end_date, unit)
start_date
: 开始日期。end_date
: 结束日期。unit
: 计算单位(如"d"表示天数)。
应用: 在计算响应时间时,我们使用DATEDIF函数来计算请求日期到响应日期之间的天数差异。
IF函数
功能: IF函数执行逻辑测试。
语法: IF(logical_test, value_if_true, value_if_false)
logical_test
: 要测试的条件。value_if_true
: 条件为真时返回的值。value_if_false
: 条件为假时返回的值。
应用: 在判断响应时间是否超时时,我们使用IF函数来根据响应时间的长短返回不同的结果。
COUNTIFS函数
功能: COUNTIFS函数根据多个条件计数。
语法: COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)
criteria_range1, criteria2, ...
: 条件范围。criteria1, criteria2, ...
: 条件。
应用: 在统计响应超时的请求数量时,我们使用COUNTIFS函数来根据响应时间是否超时的条件进行计数。
SUMPRODUCT函数
功能: SUMPRODUCT函数对数组进行求和运算。
语法: SUMPRODUCT(array1, [array2], ...)
array1, array2, ...
: 需要进行运算的数组。
应用: 在计算平均响应时间时,我们使用SUMPRODUCT函数来对响应时间数组求和,然后除以总数来计算平均值。
ROUND函数
功能: ROUND函数四舍五入数值。
语法: ROUND(number, num_digits)
number
: 需要四舍五入的数字。num_digits
: 小数位数。
应用: 在四舍五入平均响应时间时,我们使用ROUND函数来确保结果更加精确和易于理解。

通过以上设置,我们可以有效地进行客户服务响应时间分析,并确定哪些客户的请求响应时间较长。希望这个例子能帮助你更好地管理客户服务请求,并提高响应速度,提升客户满意度。