一、问题的提出
到了期末，大家都在忙着写总结、改试卷、算工作量，写总结可以借助于ChatGPT，改试卷可以用星火的自动批阅功能，算工作量就是一项比较棘手的问题，因为它涉及很多算式，有时需要老师用计算器算来算去，因为里面有括号的问题，所以手工算起来非常麻烦。历经十多年的算工作量，我摸索出了一套方法今天与大家分享一下，也算是为大家减轻一下负担，提升工作效率，把工作量算的又快又准。
工作量样例
以上是一张工作量的样图，我们的目标是，把教学工作计算式一列算出来，并填写在标准学时一栏里面。
二、问题的解决
1.搜索引擎法
这种方法很简单，就是把教学工作算式那里的内容复制一下，放到bing搜索框里面，然后回车就可以自动计算出算式的数值，如下图所示。不过，你还需要把这个数值进行四舍五入填写到标准学时那里。这样，有几项任务就要搜索几次，虽然次数比较多，但是上手比较容易，而且不用修改任何算式的内容。
搜索引擎计算
Bing搜索对算式中的符号没有过于严格的要求，如果你想使用百度来计算就要把里面的乘号改为【*】号，中括号改为小括号【()】，这样就可以搜出算式的答案了。如下图所示:
用百度来计算算式
需要注意的是，算式中的符号需要在英文的半角状态下进行，否则就可能报错。
2.Excel表法
多年了，我们已经习惯用Word来计算工作量，原因很简单，就是Word制作表格似乎更方便，也容易调整格式，说白了没有什么技术含量，但是在Word中应用公式，打序号相对比较麻烦，如果模式是Excel表的话，那计算就相对简单一点儿了，为此，我特地把Word表格转化成了Excel表格。为了保证Word表格的格式不改变，我们可以用以下方法，先把Word文件存为htm格式的网页文件，再用Excel打开这个文件，格式就不会变了。可以参考以下方法源自网络[1]。
使用另存为功能：
1. 在Word中打开文档，点击“文件”菜单，选择“另存为”。
2. 在弹出的“另存为”窗口中，选择保存类型为“网页（*.htm; *.html）”，然后点击“保存”。
3. 打开Excel，点击“文件”菜单，选择“打开”。
4. 在“打开”窗口中，找到保存的HTML文件并打开。此时，文档的排版将完整地被导入到Excel中。
Word表格转化为Excel表
采用这种方法，可以充分发挥Excel的计算功能，在标准学时下面的单元格中应用函数：
=round(evaluate(J5),2)
就可以直接把算式计算出来，并且保留小数点后面二位数字，然后向下拖动鼠标，计算所有算式，最后用【Alt+=】求和。但是缺点也很明显，就是要进行格式转化，另外算式中的乘号也要换成星号，方括号也要变成小括号，如果Excel操作不熟练的话，建议还是使用第一种方法来解决。
3.Python代码实现
第一种方法一次只能算一个算式，第二种方法可以算好一个算式后，向下拖动实现全部算式的计算，那用Python可以一次性算完所有的算式，并且自动求和【功能后续添加】。即使算式中有乘号、中括号也可以通过编程的方法进行批量替换。以下代码由我个人与ChatGPT共同完成，实现过程包括，读取docx文件，获取指定列内容，筛选出包含数字的算式，格式化算式后对算式进行计算，并保留小数点2位。
from docx import Document
def has_digits(s):
return any(char.isdigit() for char in s)
def replace_operators(expression):
# 定义映射符号
intab = "×[]"
outtab = "*()"
# 生成映射表
transtab = str.maketrans(intab, outtab)
# 批量的字符替换，对算式进行格式化
expression = expression.translate(transtab)
return expression
def process_table(table):
# 循环每一行
for row in table.rows:
# 获取J列的值（假设J列对应的是索引11）
j_cell = row.cells[11].text
# 替换不规则的乘号和中括号
j_cell = replace_operators(j_cell)
# 只取有数字的单元格的内容
if has_digits(j_cell):
try:
# 计算结果并保留2位小数
result = round(eval(j_cell), 2)
# 将结果写入K列（假设K列对应的是索引12）
row.cells[12].text = str(result)
except Exception as e:
print(f"Error processing expression in row {e}")
def process_word_document(file_path):
document = Document(file_path)
for table in document.tables:
process_table(table)
# 保存文档
document.save(file_path)
# 用法示例
word_file_path = '如何用word统计工作量.docx'
process_word_document(word_file_path)
Python代码的优点是运算快，可以同时处理多个文件，不用担心算式不统一，小数点没有保留2位等问题。