大家好，这里是Python程序员晚枫。
案例解析
如何用Python生成1亿个手机号码？
random.randint(1,999999999999)
但是马上就发现了这其中的错误：这个是生成1-99999999之间的随机数，可能是1，也可能是666.
random.randint(1,999999999999)
那么如何生成呢？于是有了下面这段代码：
set# 存放生成的电话号码
while# 因为set会自动去重，因此死循环生成电话号码，直到等于num个号码停止
'135''136''137'# 存放前3位的号段，从中随机取一个
''# 随机生成后面8位数字
'{start}{end}'# 拼接前3位和后8位
if# 如果号码个数等于num，则停止
break
经过这次写代码我才发现，原来Python的random里有那么多好用的生成随机数的方法。
我把它们全部整理出来了，今天我们就来一起学习一下~
如有遗漏或者错误，欢迎大家多多指点~
随机数是哪个文件生成的？
import random
random.py3个
Random(_random.Random)SystemRandom(Random)Random()_test_generator(n, func, args)_test(N=2000)这一部分我们用不到 random.choicerandom.sample
random提供了哪些随机数方法？
randomrandom.py
如下图的代码所示，random提供的方法有22个，主要分为2类：
普通用户12个科学计算10个
def-water
普通用户的12个随机数方法怎么用？
对于上面这22个随机数方法，我在这里重点介绍一下普通用户常用的那12个方法。
至于后面这个10个用于科学计算的方法，因为实在是高深，我就不在这里浪费时间了，有兴趣的同学，可以直接去翻一下数学书：《概率论》。
1. random.seed & random.getstate & random.setstate
把这3个放到一起说，是因为random本质上生成的是伪随机数，而这3个函数，很好的体现了伪随机数这个特性
代码示例:seed
# 指定seed后，生成的随机数一样
1
'随机数1：'
1
'随机数2：'
# output：
# 随机数1： 0.13436424411240122
# 随机数2： 0.13436424411240122
代码示例: random.getstate & random.setstate
import
42
2010
# 取出生成上一行代码后，random的状态
2020# print 20
# 恢复上一次的随机状态
2010# print same first 10
# output：
# [12, 0, 4, 3, 11, 10, 19, 1, 5, 18]
# [4, 9, 0, 3, 10, 8, 16, 7, 18, 17, 14, 6, 2, 1, 5, 11, 15, 13, 19, 12]
# [4, 9, 0, 3, 10, 8, 16, 7, 18, 17]
2. random.random
随机生成一个[0,1)之间的浮点数
代码示例
"""
float = 0.123565654548978
"""
3. random.uniform
产生[a,b]范围内一个随机浮点数
代码示例
1115
"""
float = 13.882923467738049
"""
4. random.randint
随机生成[a,b]范围内一个整数。
代码示例
19
"""
int = 2
"""
5. random.choice
从非空序列中随机选取一个数据并带回，该序列可以是list、tuple、str、set。
代码示例
"程序员晚枫原创系列"
"""
str = 原
"""
6. random.choices
Python3.6版本新增。从集群中随机选取k次数据，返回一个列表，可以设置权重。一共有4个参数
population：集群，必填。 weights：相对权重。 cum_weights：累加权重，不常用。不能和weights共用。 k：选取次数。
代码示例
"程""序""员""晚""枫"
001005
"""
因为给【员】这个字，通过weights参数增加了特别的权重：1，而其他的权重都是0，所以不论随机选多少次，结果都是【员】
res = ['员', '员', '员', '员', '员']
"""
7. random.randrange(a,b,step)
参考range的用法：
不指定step，随机生成[a,b)范围内一个整数。 指定step，step作为步长会进一步限制[a,b)的范围，比如randrange(0,11,2)意即生成[0,11)范围内的随机偶数。 不指定a，则默认从0开始。
代码示例
39
"""
int = 5
"""
8. random.sample
从集合中选取k个元素，返回一个列表，集群可以是list、tuple、str、set。
不会重复：可以理解为发一副扑克牌，确实是随机发，但是不会重复。 随机次数，不能超过集合的长度。发牌的时候，一副牌有54张，不可能随机抽取100次。
代码示例
"程""序""员""晚""枫"
5
"""
res = ['员', '序', '程', '枫', '晚']
"""
9. random.shuffle
打乱原来有顺序的集合，注意：这个方法没有返回值，它直接改变的是原集合的顺序。所以如果你想改变tuple这种不可变的集合，会报错。
代码示例
"程""序""员""晚""枫""有""顺""序"
"""
str = ['枫', '顺', '员', '序', '有', '晚', '序', '程']
"""
10. random.getrandbits
生成指定位数大小的整数。
代码示例
8
"""
int = 136
"""
写在最后
虽然自己是Python程序员，但是最近开发中却发现很多基础知识自己没掌握。
于是决定从这一篇开始，我决定带着当时加入Python时，喂马劈柴面朝大海的浪漫情怀，去认真的深入整理分享Python常用的知识点。
希望对你有用。