Income InequalityIncentivesprofessional developmentAsset PricingInternational EconomicsPrinciples of Big Data Management System
写在文前
我目前就读于UCLA的 Master of Applied Economics, 虽然专业名字是应用经济学看起来水水的，但是课程非常理工科，很data science，也在我入学前一个月左右改成了stem项目。
所以现在我们的项目目前也在征集大家的意见改名以体现我们的项目的数理，方便大家找工作，现在我们的I20上项目的名字是Master of Econometrics and Quantitative Economcis。
在介绍我们项目前首先声明一下，我们项目成立时间不长，我应该是第三届，所以每年课程和教学计划都会有改动，所以我的经历和建议可以作为参考，但是可能不会百分百准确。
项目简介
首先，从时间上来看，我们的项目时长很短，总共三个quarter，9个月，但是课程并不少，要修满48个学分才能毕业，并且还有capstone（capstone project是不算学分的，但是是毕业必备，相当于额外的任务），平均一学期16学分，也就是每学期都有四门课，算是比较地狱的模式，对比我商科的室友和工科的小伙伴，我明显能感觉到自己课特别多，排得满满的，每天不是在上课就是在上课的路上就是在写作业和赶due的挣扎里。而且有一个quarter比一个quarter虐的趋势。。。
其次，从课程设置来看，我们专业的课程广度、深度都有兼顾，课程很交叉，有经济学、统计学和数据科学。
而且非常强调data science, 我们每学期课程反馈问卷上有专门的一项评价就是这门课是否有学习、训练到数据科学的知识技能。
就读体验
Summer Boot Camp
UCLA的常规开学时间是9月末，我们项目大概需要提前两星期到校参加bootcamp恶补数学和计算机知识。
Boot Camp是optional的，但是非常建议大家参加，一是尽早进入学习状态，二是可以为之后课程打基础。
它是由助教和教授共同授课的，当时数学部分大概4天，主要学习了极大值极小值优化问题、概率论等，是由经济系里的phd学生作为助教讲授的。
剩下一个多星期的全都是计算机的课程，这个部分是由系里的王牌教授Randall Rojas和他的助教讲的（助教之前是statistics毕业的，还在Google工作了五年），计算机Boot Camp在一周多的时间里训练了R和Python的基本语句和一些在计量经济学中的应用。
总的来说，Bootcamp的强度还是挺大的，每天都是听一天的课或者码一天的代码，经常不是人撑不住了就是电脑撑不住了……
而且当时我们的数学助教是秘鲁人，西语口音特别重，每天听课都处在懵逼的状态里。
计算机对于没有什么基础的同学可能有点难，不过Rojas讲的还是很不错的，课程对于后面的学习很有帮助，所以建议大家可以在这两周打好基础，尽早适应研究生学习生活。
Fall Quarter
在Boot Camp结束后大概两天第一个quarter就会正式开始，我们第一个quarter有五门课（不过其中有讲座课和professional development这种相对轻松的课）。
第一学期主要课程是宏微观经济学（二选一），计量经济学与应用统计，计量经济学与应用统计在R与python中的应用。
不过如果之后不是很想从事经济学方面的研究或是十分相关的工作，应付考试什么的PPT就足够了。
微观经济学由于我没有选，不是特别了解，但听说作业比较多，课上老师还可能抽人提问，并且有presentation。而且似乎期末考试也很难，平均分大概70左右，不过都会nicely curved，所以不用特别担心GPA。
微观经济学很数理，而且第二个 quarter有一门incentives，information and market课很大程度会基于微观经济学课，所以如果第一学期选的不是微观经济学，第二学期建议不要选这门课。有的比较厉害的同学宏微观经济学都选了，这样的话如果后两个学期有不想上的课就可以少选一门，当然你也可以继续多修。
我们还有professional development和一节讲座课。
前者主要是针对找工作的，会有一些方法介绍，但是比较浅，建议找工作还是需要自己多多努力。
后者是项目邀请各种经济学界的大咖来给我们演讲，演讲主题很前沿很贴近实事，而且这门课是送分课，只要参加了讲座和交了作业就是满绩，可以说是用来boost GPA的。
Winter Quarter
第二个学期选课自由度会略有提高，professional development这学期变成了Optional，它和第三个学期开的内容会是一样的，所以相当于可不选或者可在二三quarter里任选一个学期修。
讲座课依旧是必修（很轻松而且boost GPA所以没有坏处），而且这一学期我们还请到了Eugene Fama，虽然他的理论很难咱学的也不咋滴，但是看见诺奖得主大家都超级激动。
另外就是五门课里可以选四门修，分别是：Incentives, Information and Market, Income Inequality, Machine Learning I, Data Science for Financial Engineering和Core Finance。
我前文有提到微观经济学和incentives这门课的关系，所以我选了除它以外的四门课。
Income Inequality课是一个普林斯顿毕业的教授上的，教授很酷，说话很有激情，而且很industry oriented。
这门课没有考试，但有两个作业和一个project，都是group work。
作业挺难的，但所幸助教把code全部讲了一遍并且直接给大家了，所以基本就是理解code+写出paper。
而project就是选择一个与课程相关的题目，运用与作业相似的方法写paper、ppt和presentation（但是受疫情影响，我们的pre直接取消了改成了交ppt）。
Core Finance基本就是深入版的CFA一级，大概讲了估值、债券、衍生品这些，但就是各种模型被教授讲得过于独特和奇妙了，基本我的同学们都没有听过他这种讲解方法，所以很容易产生明明这东西我好像以前会的被他这么一讲怎么反而不懂了呢的感觉。
但是考试比较常规，期中期末考试都有，有的题目比较灵活，作业也不少，难度也不小，不过也很有针对性。
Incentives那门课我没有选，但是听说有case study和presentation，难度也不小，数理要求也很高。
Spring Quarter
第三个quarter对于我来说很悲催，因为已经全部变成线上授课了，真的效果不太好，不能在实地上课本来感觉就会差一点，加之group work成员交流困难、助教课基本取消等，明显觉得这学期学得很吃力。
这个学期选课自由度很高，必修的只有讲座课，professional development如果上学期没有选的人可以选，选了这门课的人这学期从八门elective courses里选三门即可，如果不想修professional development课的需要修四门。
不知道是因为疫情线上上课还是选课踩雷，我感觉这学期的课都超级难，而我有报CFA level II的考试，现在也是非常庆幸得亏是疫情取消了不然根本没时间学。
首先是比较轻松的professional development，可能是我们第一学期结束后吐槽比较狠，这学期这门课废话少了很多，更多的时间给了industry的人来给我们讲一些比较实用的内容，并且有修改linkedin、mock interview、professional presentation等实践，感觉还可以。
Asset Pricing这门课比较中规中矩，作业也比较多，每周都有，但不算太难，主要是运用excel写，当然也有人会用R来写，期中期末考试都有，但就目前结束的期中来看还算比较简单。
International Economics这门课超级超级难，而且真的不怎么实用，建议避开！！！
虽然只有group work的两个作业、一个project，以及期末考试，但它的可怕是真的谁选谁知道。
虽然没有说，但真的是phd design的感觉，作业是用新的data复制论文的流程，过程超级难，教授也完全没提供讲解，TA课也没有，完全自己摸索。
虽然只有两个作业，但是真的秃头！！！期末考试目前还没考，但就sample来看也是很难，感到瑟瑟发抖。
主要这门课付出了很多时间和精力，让人很崩溃，但是真的收获不大，它的面很窄不说，选这个项目的人，有几个想之后从事国际贸易这种方向？
再接下来就是Principles of Big Data Management System这门课了，依旧吐槽到想哭。
它属于hardcore到我们无法承受的地步，教授是USC工学院的，完全以要求CS的标准要求我们，结果就是让我们自己研究写爬虫代码，主要我们没有什么基础，加之UCLA的quarter制不同于他们南加大的semester，我们时间很紧，课和作业本来就多加之大部分同学还要找工作，根本没有时间好好去研究他的作业。
而他的想法是“you should spend the whole week on homework”,我们真的招架不住。
本来他有四个作业+一个project+期末考试，但在我们和项目committee反映的努力下，他调整了难度和工作量。
总之，我这学期的选课略崩，目前看来，Money and Banking 、Fundamentals of Big Data这两门课的好评度很高，大家选课可以参考一下。
就业指导及未来职业规划
其实对于我们第一届转stem的学生来说，很多人都希望能在美国从事自己的第一份工作，至少把OPT用完。但是实在是疫情不作美，很多人都被迫回国了。
国内的话其实可选岗位还是蛮多的，运营相关、财经相关、投资相关、研究相关、数据相关、咨询相关等等岗位都可以投递。
而我觉得如果要在美国找工作的话，可能Data Analysis和Consulting等岗位会适合一点。
所以大家可以根据自己的情况规划一下自己的努力方向，适当在课后给自己充充电。
UCLA的就业指导资源还是挺丰富的，像我们这个项目的professional development课就完全是针对就业而开的，项目也有专门负责就业的advisor建议大家一入学就和她多交流多联系，学校career center也有很多资源也务必要好好利用。
除此之外，就是多关注学校的活动，handshake、Facebook多看看，career fair、info session等多参加，就业相关的社团可以加一加（比如如果想从事consulting，可以加一下ADCC练习case interview），networking的机会不要错过，有site visit的机会一定要带上简历大胆speak up。
当然也建议大家国内的招聘也多关注一下，不仅可以提升找工作的能力，也是做好双重保险。
最后祝大家学业顺利，早日拿到Dream company的offer！
