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正态分布图形的编辑2024-03-05 18:49:17
大家或许很多时候在算符合正态分布概率类型的时候,都在查表,
其实,不需要,EXCEL中的一个函数就可以解决这个问题,在这个函数中间,
我们需要4个参数,
例如下面这个例子:
一组成绩排布,当然我只截取了一部分,
均值,你可以使用,平均值函数来做,
标准差,你则可以是STDEV.S函数来做.
那么,在上述的NORM.DIST函数中,你只需要给出一个X值就可以满足所有的条件然后查出概率.最后一个参数,给到1,就行.如果需要制作图表则会用到0.
好,现在我们做一张图表.
如封面展示的那样,
首先我们,假使,均值标准差,以及X目标值,如下,我们就可以算出概率.需要说明的是,这个地方用到的是目标值的范围,当目标值<=75的时候,你的图形应当是这样的,
那么橘色部分则是,你的X所在的区域.
基于这样的情况,我们应该:这个中间的计算值如下:
X排布=均值-标准差*4
排布的第二个数值=第一个数值+1,把范围铺开.
这一段需要解释的是,其实你也可以手动来给,由于我们必须要给我们的图形一个区域,所以你可以根据具体的情况来拟定一个范围,只要是合理的就行.
分布密度=正态分布概率函数,
分布密度=正态分布函数,最后一个参数给到0,
=NORM.DIST(A7,$B$1,$B$2,FALSE)
选择0通俗的含义是,我们给到图形中的高度.
这个时候,你可以选择分布密度的整个系列,插入一个堆积面积图,则会得到:然后我们需要在这个面积图的基础之上,再给它一个面积堆积,达到自由切换的效果,而上图蓝色的部分则是基于我们的基本数据给出来的底层正态模型,自己切换或者变化的面积也必须要在这个蓝色的面积范围以内.
再看看之前表格中建立好的区间点Z值
Z一定要是标准差的倍数,
于是,你可以这样来计算,
Z=(A7-$B$1)/$B$2
Z的作用是,形成我们第二段形状的X系列.
关于标准差的含义,如果大家不太清楚,可以参考一下其他的定义资料.
计算表格中的最后一栏,分布概率=IF(A7<=$B$3,B7,"")
含义就是,当我们的当前目标值小于你设定的目标值,那么就会显示第二栏中的分布密度,
如果是这样,那么你就可以在满足条件的情况下,得到一块面积,这个面积也就是你的概率所在位置.
看不懂没有关系,等下图形中会有一个解析,
现在你可以选择分布概率那一列进行图形的编辑,
在之前分布密度的正态框架图形中,添加数据分布概率这一整列的数据.
这个时候你得到的图形是这样的,
有可能你的版本和我不一样,或者其他的情况导致颜色或许也是不一样的,没有关系.
然后我们选择非蓝色的部分,将图形调整到次坐标轴.这个时候,你再把两端的Y坐标全部删除,你的图形就会变成这样:但是这依然让人很费解,我们的X坐标应该是我们之前表格中的第一栏X排布,
和我们的Z区间点.
这个时候,回到图表的选择数据中,将他们水平轴分别改成X排布,和Z区间点,对应到我们的分布密度,和分布概率.最后的图形就是这个样子,
我们再通过图形反推一下之前表格中的含义:以上的情况仅仅限于<=75这样的情况,
如果是>=75的话,那么在图形上我们的概率分布这一栏的条件,则需要把IF函数这个系列,换成当前X排布大于目标值,那么最后做出来的结果是这样的:橘色的部分在右边.
如果你的条件变成你需要找到的目标值区间是75<=X<=80,
那么你可以同样以函数的形式在概率分布那一栏进行双重条件的判断,
你得到的结果应该长成这个样子:关于这个中间概率计算的变化,大家可以参考下面的截图:
小于目标值区域:
大于目标值区域:介于区间中的区域:有的时候,你的一个成套表格中判断方法,如果需要用到正态分布,你可以在DASHOBARD中插入这样的图形.
标签: 用excel产生正态分布的随机数