目前商办行业的大部分数据管理都是基于excel表格与人工台账，因为难以实现数据穿透，这些只能展现出资产表面状态，很难追溯到全面、整体的持续性数据走势。数据应该是为人服务的，专业的玩家不应该忙碌于数据的收集与表面整理，而是要透析数据，发现问题、解决问题，判断真实资产情况。
再者，这也会导致我们数据维度的最终呈现与现实状况也会有一定偏差。具体体现在：当我们去银行借钱、发债、或是资产交易时，这些机构并不认可我们的数据，对方对资产评估的数据维度与我们自己提供的数据脱钩。
另外，做Excel表格本身已经耗费了招商伙伴大量精力，导致他们深入研究的积极性并不高，在进一步数据处理时往往选择浅尝辄止。
基于这一点，匠人团队基于资产管理利益最大化的目标，将很多资管数据绑定或倒推，汇总成CREAMS中的38个资产数据维度。在这里与大家分享比较重要的5个数据指标。
1、计租率
计租率是在出租率的基础上增加了时间周期的概念，能够真实代表一个项目在一定周期里产生的租金收益。
计租率计算公式：计租率=（时间段内各合同计租天数x合同租赁数量）/（时间段内总天数房源总租赁数量）
假设一个月30天，当前时间为9月23号
房间A，面积100，1月1日-4月30日在租，共120天；
房间B，面积200，1月1日-5月31日在租，共150天；
房间C，面积300，6月1日-12月31日在租 ，截止到今天，共90+23=113天 ；
房间D，面积400，空置。
则，计租率
=（100×120 + 200×150 + 300×113）/ 263×（100+200+300+400）≈28.9%
假如A项目只有一个房间，空置到今年6月终于租出，表面来看，其出租率为100%，但从计租率角度来看，A项目在6月以前空置，基于年度计算，可能计租率不足50%。计租率侧重点是呈现周期内资产的出租效率与收益比，计租率越高，说明项目越优秀，反之说明有大量收益流失。
2、流转空置期
流转空置期与计租率息息相关，具体是指：从A公司搬离到B公司搬入的过程中，项目房源的空置天数。流转空置期直接反映了用户的需求点，以及产品与市场需求的匹配情况。匠人CREAMS清晰展示每一房源流转空置期（图示）
一个CREAMS系统用户公司将流转空置期纳入了其团队的绩效考核，规定超过15天会进行绩效扣除。在现如今市场行情下，一线人员更加明晰市场需求户型与交付情况，对于一些毛胚交付、冷门户型等竞争力较弱的产品，因为这样绩效制度设置，一线团队会主动与管理层交涉产品升级，由下而上倒逼管理层重新思考，提升产品的竞争力。
3、计租均价
计租均价是指在当前时间节点，所有计租面积的平均价格，这个数值可以帮助我们更系统直观地了解当下真实租金价格状况。我们常常会误判自己的招商价格，比如刚刚成交了几套5元的，就误以为项目均价已经涨到5元。
匠人CREAMS实时更新项目计租均价（图示）
从计租均价角度计算真实数值后，会发现实际收益比我们想象的数据更低。此外，银行在评估资产状态时，也经常参考这个数据。
4、租金分布
在同一幢楼宇中，因为户型、位置等因素，价格往往高低不同。租金分布数据呈现了楼宇中具体的租金分布状况，以及不同价格段户型占比。匠人CREAMS实时更新项目计租均价（图示）
这个数据是为精细化运营准备的，大家可以根据租金分布数据对项目产品查漏补缺、逐个优化，提升整体租金收益。
5、合同到期分布与租期分布图
这两个数据维度可以辅助判断合同的到期高峰期与到期风险期，起到“风险预警”的作用。现如今板块竞争愈发激烈，把握好这两个关键数据，提前做好策略准备，可以避免贸然迎来流转高峰，被竞对挖走租客。企业的利润有多少？未来现金流又如何？留存了多少资产？这些留存的资产又该如何盘活？以前难以准确回答、靠经验回答的问题，推行数字化之后，只要打开数据舱看板都一目了然。基层用数据发现问题、中层用数据发现规律、高层用数据发现机会、决策层用数据发现趋势。
数字化不仅是信息系统的升级或扩容，更是管理模式的一种变革，用数据思考、用数据说话、用数据追溯，用数据决策。