数据分析可以分成偏业务型和技术型：
技术型的分析师是更偏向于数据挖掘，算法这种，但也不是大数据开发。
提一句，很多人说数据相关工作要求学历高，其实不是的！分析师并不是，要求学历的是大数据开发
我真的见过，某公司两个数据分析，一个从数据库里提数据，埋点都不大会，另一个小姑娘将数据做成表格，还是最普通的表格。
所以在说数据分析书单之前，我们先来了解一个业务型数据分析师，正常的工作流程：
提出问题&数据采集：
数据整理：
数据分析&可视化：
数据结构呈现：
综上所述，推荐书籍：
Excel、SQL、Python
Excel
不会的就百度，但是黑马大大给大家整理了《Excel之光》书中所有的快捷键+公式+透视图，如下：
SQL
SQL必知必会
6天掌握mysql基础视频
大家在sql的学习上，建议先看视频再看书，基本上都是基础内容，多刷题巩固，可以到Leetcoed和牛客上找到题刷，就可以应付面试了。
Python
对比上述两项学习内容，Python的学习难度就会大一点。Python是数据分析来说最基本的技能了，需要掌握的有基础和数据相关的内容，这就要涉及到Pandas Numpy和机器学习的库Sklearn等等。业务型的数据分析师如果你会算法相关的内容，那就是加分项。
上图当中都是Python的基础内容，但是建议各位业务型数据分析师还要掌握机器学习相关的知识，一般来说，是不需要学习什么推导公式的，只要明白原理就可以了。
Tips！Python和数据分析的书不要买工具书，所有的实际场景都可以百度或者谷歌解决，但是工具书涉及的内容都比较浅，建议看书就看实战的书籍。
主推愿意，是介绍了机器学习领域的几大算法的原理和应用，太适合业务型数据分析师了，还适合数学路上的学渣。要弄懂什么是回归等等的概念的人。力推！但是理论比较粗浅，慎选~
数据分析类书籍
上述内容均为数据分析师必须要会的技术相关书籍，但是数据分析的核心竞争力除了以上，还包括对行业的认知，以及分析的思维。
数据分析类书籍推荐：
《增长黑客》《社会调查设计与数据分析》（这本墙裂推荐，理论+实际，让我们有效学习）《深入浅出数据分析》
产品思维类：
建议大家听《梁宁的产品课》
本文上述内容均适合0-3年的数据分析师，如果你想进阶的话，还要学好数学、统计学、数据挖掘。回答这篇内容的时候，也看了很多人整理的内容，看到一份还不错比较全面的分享给大家：
最后身为数据分析师的你们，一定要知道实战真的很重要。但是大家基本都苦于，哪找数据去？哪找实战去？我们可以去打比赛平台：Kaggle、阿里天池、DataFountain
我们可以思考的业务场景是：
百度首页好物推荐，让你来设计指标衡量这个功能的话，你要怎么做？
一个APP，从来没有用户的行为分析，那么要开始进行数据埋点，你会怎么设计？
知乎要大力推广视频功能，基于此你如何分析？
各类音乐软件都会有每日歌曲和电台推荐，你怎么设计指标衡量功能？
欢迎大家来交作业哦，我是黑马程序员，有问必免费答疑~