人类 8 种工作将被 AI 人工智能所取代，而另 8 种短期内不会
人工智能已经改变了许多工作，并可能使其他工作过时。
改变游戏规则的ChatGPT每个版本让每个人都在谈论——也担心——生成式人工智能将如何改变我们的工作方式。每一项新技术都会对就业市场造成干扰，但 ChatGPT 以及Google Bard和Microsoft Bing AI等类似程序让人感觉有所不同。
生成式 AI 是一种新型人工智能 (AI)，它使用算法从简单的文本提示生成原始文本、图像、软件代码、Excel 公式甚至音乐。ChatGPT 等生成式 AI 应用程序已经过海量数据的“训练”，可以在几秒钟内生成人类质量的内容。
所以，问题是：你的工作会被人工智能取代吗？
目录
一、人工智能对就业市场的影响
二、8 种最受人工智能威胁的工作
三、8 种受人工智能威胁最小的工作
一、人工智能对就业市场的影响
根据高盛2023 年的一份报告，如果生成式人工智能不负众望，美国和欧洲的劳动力市场都可能“面临重大破坏”。目前多达四分之一的工作岗位可能会被人工智能完全取代，所有工作岗位的三分之二——即 3 亿个工作岗位——将受到人工智能自动化或多或少的影响。
马萨诸塞州巴布森学院 IT 和管理学教授汤姆·达文波特 ( Tom Davenport)说，好消息是就业市场变化缓慢促使智能公司通过人工智能大获成功。”
“一般来说，这些人工智能工具会影响工作的部分边缘内容，使某些任务自动化，”达文波特说。“即使这些任务被完全接管，仍然需要有人参与其中。”
“这并不是说某些工作不会完全消失，而且消失的速度可能比你想象的要快，”马丁福特说，他是未来学家，也是《机器人统治：人工智能将如何改变一切》一书的作者。
“这里有一个问题要问你自己：你是否有一份工作，其他人可以研究你所做的一切的记录，并弄清楚如何做你的工作？” 马丁问。“如果答案是肯定的，那么你的工作就会受到影响。”
二、8 种最受人工智能威胁的工作
生成式人工智能的出现将自动化的目标从蓝领转移到了白领。
“为了使基于知识的工作自动化，你不需要机器人或任何昂贵的机器，”福特说。“你所需要的只是软件，一种算法。这就是 ChatGPT 真正关注的重点。”
我们整理了一份清单列表（排名不分先后），其中列出了 AI 专家预测最容易受到 AI 自动化影响的八种工作，以及八种更难被超级智能机器取代的工作——至少现在是……
1. 内容营销人员
整个行业都致力于通过网络文章、视频和社交媒体帖子来营销产品和服务。数字营销人员为大公司和夫妻店撰写博客文章、制作视频并维护社交媒体渠道。但这种类型的目标内容正是生成式 AI 旨在创建的内容。
福特直截了当地说：“内容营销人员有麻烦了。”
已经有强大的应用程序，如Jasper，这是一种只需按一下按钮即可生成活泼的文章、个性化电子邮件和及时的 Twitter 帖子的人工智能。更好（或更糟）的是，Jasper 自动执行了内容营销活动中的许多其他任务，例如 A/B 测试和搜索引擎优化。
达文波特说，最应该担心的是那些专门从事不需要大量原创思维的“低质量内容”的营销人员。“根据定义，人工智能只能生产出现有产品的变体，”达文波特说。“如果你想要任何新奇的东西，你仍然必须求助于人类。”
2. 专题记者
某些类型的新闻行业已经被人工智能取代。尤其是体育报道，很容易实现自动化。算法可以查看棒球或篮球比赛的得分——哪些球员得分，何时得分，获胜球队如何取得领先——并制作出一篇 500 字的文章，讲述一个引人入胜且准确的故事。
某些类型的财经新闻也是如此，例如每季度公布的收益报告和其他商业数据。自 2014 年以来，美联社与一个名为 Automated Insights 的人工智能平台合作，每年在没有一名人类记者的情况下发布数千篇收益报告文章。美联社表示，这样做让商业记者可以多花 20% 的时间来做更深入的报道。
同样的人工智能程序使美联社 2018 年对 NCAA 篮球的报道自动化。在 COVID-19 大流行期间，自动化新闻也被用于选举结果和更新统计数据，以及做“解释器”类的文章，尽管许多人工智能制作的文章被发现有错误。
“任何人的工作都是坐在电脑前，一次又一次地做一些相当可预测的事情，即使这涉及熟练的写作，也很容易受到自动化的影响，”福特说。
3. 图形艺术家
2023 年 3 月 8 日，上海的一个地铁站，市民走过一个显示 AI 生成的画作的屏幕。
如果你认为所有创意和艺术作品都不受自动化的影响，那么您还没有见过ChatGPT 背后的大脑 OpenAI 的DALL-E 2 。DALL-E 2 生成图像的方式与 ChatGPT 生成文本的方式相同。输入一个提示——比如“为一家名为 Daisy Mae's 的花店创建一张名片”——DALL-E 2 将立即创建数十种不同的名片设计。根据一位专业平面设计师的描述，结果是“令人难以置信的”。
图形设计师可以通过以下两种方式之一来看待像 DALL-E 2 这样的应用程序：他们可以将其视为一种生存威胁，它将使人类设计师过时；或者他们可以使用像 DALL-E 2 这样的工具来快速生成可以通过人类艺术来完善的视觉创意。
是的，生成式 AI 将取代专门从事快速而简单的设计的图形艺术家，但始终会有更高端工作的市场。
问问科罗拉多电子游戏设计师Jason Allen，他使用名为Midjourney的 AI 图像生成器赢得了“数字操纵摄影”比赛。艾伦不只是打了个提示；他花了80 个小时制作了 900 多个版本的数字杰作。艾伦告诉《华盛顿邮报》 ，虽然这场胜利在网上引发了很多对“作弊”的仇恨，但人工智能“是一种工具，就像画笔是一种工具一样。没有人，就没有创造力。”
4.数据分析师
在我们的数字世界中，公司和组织淹没在数据中：销售数据、人口统计数据、气候模型，应有尽有。数据分析师的工作是筛选所有数据，识别隐藏的趋势并提出可行的建议。
并非所有这些工作都是迷人的。数据分析师工作的很大一部分是选择字段和过滤器，并找出用于对数据进行切片和切块的最佳电子表格公式。好消息（也是坏消息）是人工智能现在可以完成大部分耗时又耗力的工作。
与许多其他工作部门一样，将继续需要高级分析和决策制定，达文波特说，“但较低级别的数据分析——比如投资银行和私募股权中的金融建模——其中很多可能是被人工智能接管了。”
5.程序员和编码员
大多数专家都认为，生成式 AI将为软件开发人员带来福音。借助Copilot等 AI 工具，程序员无需从头开始逐行编写代码。只需输入提示，算法就可以生成多种编码语言的高质量代码。
根据微软和麻省理工学院的一篇论文，使用 Copilot 的软件开发人员编写程序的速度比传统编码人员快 56%。在科技行业，大规模裁员已经淘汰了劳动力，编码人员理所当然地担心入门级编程工作将被人工智能取代。
对于保住工作的软件开发人员，许多人将担任“提示工程师”的新角色，他们擅长将最佳提示记号输入自动编码应用程序。
6. 律师
“人工智能将对法律产生重大影响，”福特说。“人工智能和其他类型的法律软件已经在改变发现过程，找出哪些文件与案件相关。” AI 还能处理大量合同生成和合同分析。
同样，耗时、重复、低水平的法律工作将首先被自动化，因此对入门级律师的需求将减少，但批评者认为人工智能永远不会取代律师所做的大部分工作。它只会让律师像其他专业人士一样，将更多时间花在大局思考上，而不是花在繁重的工作上。（但是，使用 ChatGPT 的律师应该仔细检查它引用的案例，正如一位律师通过相当的努力才发现的那样。）
从好的方面来说，自动化法律服务可以为低收入人群提供重要资源，据美国律师协会称，整个美国的低收入人群中其中 86% 的人无力承担民事案件的法律代理费用。
7. 仓库工人
在过去的十年里，亚马逊在其“订单履行中心”部署了超过 500,000 台机器人，“订单履行中心”是亚马逊公司订单收集、装箱和发货的大型仓库。与此同时，亚马逊雇佣了超过 100 万名人类仓库工人，认为人类和机器一起工作将实现最高效率。
与此同时，亚马逊正在投资可以完成人类灵活工作的机器人——视觉识别并从混合箱中抓取小物件——因此像亚马逊这样的公司需要多长时间才能完全取代需要休息并不断威胁的不完美的人类仓库工人工会化？
“你会看到自动化在那些受控的仓库环境中飞速发展，”福特说。“在五年左右的时间里，亚马逊仓库中的人类员工将会减少很多。”
8. 放射科医师和医学诊断医师
早在 2016 年，当 ChatGPT 在其创造者眼中还只是一线希望时，获得图灵奖的计算机科学家 Goeffrey Hinton 就宣称，“我们现在应该停止培训放射科医生。”
这是因为运行算法的智能机器已经非常擅长识别 X 射线、核磁共振扫描和其他医学成像中的病理。2019 年， AI 放射科医生在识别医学图像中的癌症方面优于人类医生，多发现了 5% 的癌症，并将误报率降低了 11%。
这是否意味着所有放射科医生都将在未来 10 年内被 AI 取代？不完全是，达文波特说：“我赞同这样一种理论，即在所有这些工作中，包括放射学，唯一会失去工作的人是那些拒绝与 AI 一起工作的人。”
三、8 种受人工智能威胁最小的工作
对于围绕生成式 AI 的所有炒作之外，有很多工作即使能实现了自动化，但是也非常困难才能完成。
1.技术娴熟的工人
试想一下成为一名合格的管道工或电工所需的所有知识、灵活性和解决问题的技能。当然，有日常工作，但每一种情况都会带来独特和意想不到的挑战，无论是身体上还是精神上的。
生成人工智能令人印象深刻，仓库和工厂机器人也是如此，但要复制人类管道工或电工的独特技能，“需要‘星球大战’中的 C3PO，”福特说。“制造一个可以做那种工作的机器人是科幻小说。”
2.工程施工人员
在不久的将来，设计和工程建筑的大部分工作将在人工智能软件的帮助下完成，但在敲钉子和砌砖方面，建筑行业仍然需要大量老式的肌肉和人力知识。
越来越多的建筑将在模块化的基础上完成，这意味着单个组件将在工厂内通过 3D 打印机和其他机器在场外生产，然后在现场组装。但根据麦肯锡的一份报告，到 2030 年，只有 15% 到 20% 的新建筑将采用模块化设计。
对于那些留在现场的活动，公司不太可能解雇木匠并引进最新的机器人来完成木匠所做的一切。相反，机器将接管角色内的个人活动。这意味着工人将需要学习与机器并肩工作——或以混合角色工作。
3. 餐饮行业
白俄罗斯明斯克的麦当劳员工正在接受订单。虽然机器人已经渗透到快餐行业，但很多工作是机器人无法完成的。
根据 Goldman Sachs 的报告，至少有一半的烹饪和提供食物的工作任务根本无法由 AI 或机器人完成。与法律部门相比，报告称 40% 的任务可以完全被人工智能取代，60% 的任务至少可以由机器来补充。
这并不是说自动化不会进入食品行业。快餐连锁店 White Castle已经在一些地方使用机器人来翻转汉堡和烹制薯条。与其他服务一样，人们愿意为低端服务做出牺牲。我们不在乎机器人是否会在White Castle制作我们的汉堡包，但如果你去一家非常好的餐厅，你不会希望厨师是个机器人的。
4.心理咨询
有大量人工智能应用程序正在为咨询和心理健康领域设计——到 2025 年，对话式人工智能聊天机器人的市场预计将达到12.5 亿美元。
但福特表示，虽然像Woebot这样的聊天机器人应用程序可以进行基本的心理健康咨询——甚至可以通过认知行为疗法等练习来指导用户——但它们不会取代人类治疗师。
“在可预见的未来，我们不会看到机器具有人类所拥有的那种人际交往和建立关系的技能，”其他与人有深度互动的医疗保健工作，如护士和医生，很可能仍无法被人工智能取代。
5. 初级教育阶段的教师
技术也正在改变教育。例如在线学习和人工智能辅导应用程序，这些应用程序可以为个别学生定制学习。但同样，人工智能在课堂上可以做的事情存在固有的局限性，尤其是在教幼儿方面。
在学前班和小学阶段，非常需要这种人际互动，”福特说。“不过，一旦学生长大，它就变得不那么重要了。有些人可能会不同意这种观点，理由是教师在继续激励和指导所有年龄段的学生方面发挥的作用。
尽管如此，仍能预见到有一天，高中和大学的人工智能教师将“超越人类教师的能力”。
6.职业运动员和教练员
NBA 球迷会很快为机器人勒布朗·詹姆斯欢呼吗？不见得。专业运动员的体力和脑力几乎不可能用机器复制。
这并不是说运动员和教练员还没有从人工智能中受益。有一些应用程序可以跟踪每个球员的精确动作，并为提高表现和减少受伤提出建议。
展望未来，教练们将利用人工智能来识别最佳新人，分析对手的防守策略，并为个别球员提出有针对性的训练建议。但就像老师和治疗师一样，优秀教练的人文因素是无可替代的。
7. 司机
这可能会让人感到意外，因为关于无人驾驶汽车的炒作太多了。难道我们距离自动驾驶汽车，将所有人类出租车司机和卡车司机淘汰出局只有几年的时间了吗？
当然不是。
Waymo 已经在亚利桑那州凤凰城市中心的特定区域提供无人驾驶服务，并计划扩展到旧金山和洛杉矶，但这项技术“距离普及还有很长的路要走，自 1980 年代以来即将普及无人驾驶汽车。但实际上是，我们已经完成了 90%，但最后的 10% 还需要一段时间。现实世界驾驶的不可预测性及其对无人驾驶汽车公司的责任一直是个未知数。
一旦你走进一条有行人、骑自行车的人和猫狗的公共道路，就会一片混乱，没有办法完全控制它。这一直是公共道路上自动驾驶汽车面临的挑战。
8. 真正有创造力的思想家
企业家、发明家、作家和演员——这些类型的工作无疑将使用生成 AI 作为工具，但根据定义，ChatGPT 不能“跳出框框思考”。“真正有创造力的工作”是人工智能时代最不会被替代的工作。
即使人工智能侵入了写作、艺术和音乐领域，人们总是愿意为“人类创造性的活动”支付溢价，尤其是在高端领域。
因此，虽然人工智能可以生成各种报告或文章，但分析这一切背后的原因，或给出一个独特的观点，还是需要人类的参与——至少目前是这样。