《经济管理预测的简单实用方法：三体模型和三体预测法》这本书即将出版(届时在京东、当当网等有售)。该书作者为楼润平博士、海南大学教授兼研究生导师。该书为楼润平教授十多年研究及实践的总结。为使广大读者了解本书，特此先作推介。
一、做好预测工作的重要意义
预测是经济社会及各类组织需要经常面对的重要工作。中国古代的先贤先哲说过，“凡事预则立，不预则废”，“运筹帷幄，决胜千里”。这些箴言说明，做好预测有利于准确把握事物未来的发展状态，对于“决胜千里”至关重要；而“运筹帷幄”则意味着需要做好预测工作。对于各类组织而言，要做好计划，首先要做好预测工作。
二、本书的特色
本书作者提出了一种面向时间序列的预测模型，称为“三体模型”，并归纳一套面向三体模型的应用方法、程序和准则，称为“三体预测法”。三体模型和三体预测法能有效处理时间序列的趋势、波动和惯性这三种体征，能有效处理中小样本和大样本数据，能有效处理多个场景的时间序列预测。研究和实践表明，三体模型泛化能力强健，预测性能优秀，三体预测法简洁实用。
为了检验三体模型和三体预测法的预测表现，本书通过大约30个时间序列案例进行了预测研究，详细展示了三体模型和三体预测法的应用过程。本书涉及的这30个案例，大多数为管理学期刊(如《管理评论》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》)论文所使用的时间序列数据。为了便于读者学习及实操，本书附上了这30个案例的原始数据。
三、本书的读者对象
本书的读者对象主要为企业界人士，政府相关部门工作人员，经济学和管理学专业的本科生及研究生，各类组织的管理人员，以及对预测领域感兴趣的读者。
四、本书读者需要具备的知识基础
本书通过第四章前三个例子，详细介绍操作过程，以便读者能熟练掌握三体模型和三体预测法。读者只要具备Excel和统计软件(比如Stata、SPSS)的基本操作技能，具备基本的统计学知识(比如了解R平方和P值的含义)，那么就可以快速熟练掌握三体模型和三体预测法。
若读者不具备统计软件(比如Stata、SPSS)的基本操作技能，不具备基本的统计学知识(比如不了解R平方和P值的含义)，那也不必担心。本书会根据例子简要介绍Stata软件的基本操作(读者只需要学会3个命令：edit, tsset, regress)，根据例子简要介绍R平方和P值的含义。如此读者就可以熟练应用三体模型和三体预测法做好预测研究，做出具有优秀预测性能的预测模型。
五、本书的20个实例
本书通过大约30个实例操作，全面展示了三体模型和三体预测法的应用过程。现列举部分实例如下（注：本书第五章还介绍了互联网公司用户数量预测，例如QQ、支付宝、滴滴、摩拜等公司的用户量预测）：
1、1980~2009年中国猪肉消费量预测； 2、2016~2019年某鞋厂运动鞋季度销量预测；
3、中国家用冰箱市场季节需求量预测； 4、2020年中国5G手机出货量预测；
5、2010~2022年中国GDP季度数据预测；6、2010~2016年中国GDP月度数据预测；
7、2006~2017年中国五大机场月客运量预测；8、北京目的地游客量月度数据预测；
9、海南目的地游客量月度数据预测； 10、英国电子废弃物回收规模预测；
11、中国彩色电视机废弃量预测； 12、江苏省生活垃圾清运量预测；
13、海南省生活垃圾清运量预测； 14、大连港和天津港货物年度吞吐量预测；
15、中国重点港口集装箱月度吞吐量预测；16、海口港货物吞吐量月度数据预测；
17、海南自贸港机场客运量月度数据预测；18、2010~2014年中国人均能源消费预测；19、中国城镇和农村家庭人均可支配收入预测；20、2014~2018年河南省粮食产量预测。
六、本书的3个实例概览
下面选出本书的3个实例展示给读者，以便让读者对三体模型及三体预测法具备一个感性认识，进一步引发读者的兴趣及关注。
（一）2020年中国5G手机出货量预测
2020年3月，小米集团管培生进行网络面试，公司要求面试者根据2019年7月至2020年2月中国5G手机出货量数据，独立完成2020年3月至12月中国市场的5G手机出货量预测。下表为原始数据。
（二）海口港货物吞吐量月度数据预测
要求使用下表中2019年1月至2021年6月的数据作为训练集做出预测模型，然后应用预测模型去预测2021年7~12月的货物吞吐量，以便检验预测模型的预测性能(注：三体模型的平均相对预测误差为6.37%)。图1展示了2019年1月至2021年12月海口港货物吞吐量月度数据走势。
图1 2019年1月至2021年12月海口港货物吞吐量月度数据走势
（三）深圳港集装箱吞吐量月度数据预测
图2展示了2005年1月至2021年12月深圳港集装箱吞吐量月度数据走势。要求使用2005年1月至2018年12月的数据作为训练集，做出预测模型；然后把2019年1月至2020年12月的数据作为测试集，用以检验预测模型。最后用预测模型预测2021年1月至2022年12月的集装箱吞吐量。由于样本量较大，在此不列出数据表格。
2005年1月至2021年12月深圳港集装箱月度吞吐量走势