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典型库的选择取决于一系列不同的需求,例如:期望的特性(例如:大维线性代数、并行计算、偏微分方程)、商业/开源性质、API的可读性、可移植性或平台/编译器依赖性(例如:Linux、Windows、Visual c++、GCC)、速度性能、易用性、开发人员的持续支持、标准遵从性、针对特定应用程序场景的代码的专门优化,甚至要安装的代码库的大小。

数据挖掘实战1:利用LM神经网络算法进行电力窃漏电用户自动识别

刚刚开始写博客,希望能保持关注,会继续努力。以数据相关为主,互联网为辅进行文章发布。
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