试验原理：逐步回归分析的实施过程是每一步都要对已引入回归方程的变量计算其偏回归平方和(即贡献)，然后选一个偏回归平方和最小的变里，在预先给定的F水平下进行显著性检验，如果显著则该变量不必从回归方程中剔除，这时方程中其它的几个变量也都不需要剔除因为其它的几个变量的偏回归平方和都大于最小的一个更不需要剔除)。相反，如果不显著则该变量要剔除，然后按偏回归平方和由小到大地依次对方程中其它变量进行F检验。将对Y影响不显著的变量全部剔余，保留的都是显著的。接着再对未引人回归方程中的变量分别计算其偏回3平方和，并选其中偏回归平方和最大的一个变量,同样在给定F水平下作显著性检验，如果显著则将该变里引入回归3方程，这一过程一直继续下去，直到在回归方程中的变量都不能剔除而又无新变里可以引入时为止，这时逐步回归过程结束。