没错，这个神秘的＂救命稻草＂就是XLOOKUP函数。它不仅拯救了小李的深夜加班，还让他在后来的工作中屡建奇功，最终成为了公司的数据分析高手。如果你也曾像小李一样被Excel数据折磨得痛不欲生，那么接下来的内容，将会是你职场生涯的一大转折点。
据清华大学国家金融研究院绿色金融研究中心和北京大学国家发展研究院宏观与绿色金融实验室调研发现，许多中小银行由于信用风险管理能力不足，面临违约率偏高、盈利能力低等问题的制约，难以充分和有效地发挥其支持小微企业、个体工商户和农户等普惠金融重点支持群体的作用。据调研报告，5家被调研中小银行的主要客户类型均属于小微企业、小微企业主、个体工商户及农户等普惠金融重点支持群体。在不良率方面，5家被调研银行的总体不良率（按户数）范围在2.15%~5%之间，按金额总体不良率范围在1.04%~1.81%。中小银行在信用风险管理上面临的共性问题是：数据基础方面，农户信息存在非标准化、不全面和不准确；非财务数据获取成本高，相关数据清洗、挖掘与分析的人力不足；挖掘非财务数据对于银行信用风险管理的价值并真正纳入分析框架和模型，需要银行具备数据挖掘、分析及建模的专业能力，这也是目前各家被调研银行非常欠缺的。