1. 掌握基础知识：学习计算机科学需要掌握一定的基础知识，例如计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法等。这些基础知识是学好计算机的重要基础，只有掌握了这些基础知识，才能更好地理解计算机科学的本质和原理。
我是一个自动驾驶行业的产品经理，也是ChatGPT的第一批用户。第一次遇见ChatGPT是在去年十二月的第一个星期，有一个搞AI的朋友在群里发了一张与ChatGPT的聊天截图，引起了我的兴趣，从此我便一发不可收拾。刚开始，我与ChatGPT的交互主要限于找乐子：我和ChatGPT一起写小说，叫它读我朋友写的诗，用它和楼上一大早就开始装修的邻居吵架。△一些关于风水的友好建议后来，我用它画流程图，做数据分析，帮我读懂技术与代码，它已经成为了我工作中不可或缺的生产力工具。△该时序图的内容生成+绘图相关工作由chatGPT完成我也发现了各种使用ChatGPT的技巧，甚至形成了一套可操作,可重复的ChatGPT方法论"BORE"。用这套方法论，每个人都可以成为ChatGPT的进阶玩家。一眼看下去是不是有点复杂？别担心，后面的文章里，我会为大家讲清楚这套方法，并结合例子教会大家它怎么在工作中发挥ChatGPT的威力，接下来我们就一起开始看看吧。BORE：一套ChatGPT提示设计流程众所周知，一个描述不好需求、讲话糊里糊涂的产品会让程序员痛苦无比，不仅影响程序员的心情，也直接影响产出的质量。从这个角度看，用户在与ChatGPT的交互中就充分扮演了产品经理“给程序员派活”的角色，写得稀烂的需求自然只能得到稀烂的回应，而如果“需求”设计得当，ChatGPT会给你超乎期待的惊喜。△我的大学舍友，一位热情洋溢的程序员朋友写好“需求”是一门技术，在自然语言处理中这门技术其实已经有了自己的名字，我们的输入被叫做"prompt"，也就是提示。而写好提示的技术就叫做“prompt engineering”，也就是提示工程。这是一门高度依赖经验的技术，我在接下来的文章中会总结我的提示工程实践，教大家如何为这个“程序员”写好“需求”。我总结的技巧中会包含一些具体的应用场景，帮助大家更好地理解。讲清楚背景，为ChatGPT提供充足信息在我们告知它之前，ChatGPT对于各种具体的业务场景（背景）所知甚少。讲清楚背景是发挥ChatGPT强大能力的关键。应用场景1：干活前先让ChatGPT进入角色
江西教师招聘考试中，综合实践活动考试内容占比较大，学科专业知识大多集中在选择题上。